2024 年最佳可观测性工具

微服务设计已被众多开发团队采用，允许用户在分散的环境中部署其程序。这虽然便于应用程序的开发、交付和扩展，但也可能使跟踪和调试环境的组成部分变得复杂。

为了让组织理解其应用程序的行为，它们需要深入了解这些组成部分。因此，许多人转向了可观测性技术，这些技术使他们能够监控其分布式网络并快速响应应用程序交付过程中出现的任何问题。

什么是可观测性工具？

可观测性工具提供了一个集中平台，用于整合和展示从分布式环境中应用程序和基础设施组件收集的遥测数据。通过监控和评估应用程序的行为以及促进其交付的各种基础设施，该工具能够主动解决问题，防止其升级。

一个运行良好的可观测性平台不仅仅是一个监控工具。在增强传统监控功能的同时，它提供了更深入的数据洞察，可用于保证可用性、优化效率并提高客户满意度。为此，大多数可观测性系统都会收集和整合三种不同类型的遥测数据：

• 度量 (Measures)： 服务在一段时间内的性能测量。例如，可观测性工具可以收集有关 RAM 使用量、带宽使用量、每秒通过 HTTP 请求的数量或各种不同系统的数据。
• 日志 (Records)： 在特定程序或系统中执行的操作记录。事件详细信息可以保存为二进制、结构化或纯文本格式。在调试系统或应用程序问题时，经理和程序员通常会先查看事件日志。
• 追踪 (Traces)： 分布式系统中整个操作的表示性配置文件。通过连接在整个操作中发生的所有事件，追踪提供了对查询或事务如何从一个特定位置移动到下一个位置的深入了解。例如，追踪可以显示应用程序之间如何争夺存储和网络带宽。

由于这三类遥测数据扮演着至关重要的角色，它们有时被称为可观测性的基石。通过使用度量、日志和追踪，组织可以获得所需的信息，以弄清楚分布式应用程序为何以及何时以某种方式运行。借助正确的可观测性平台，组织可以看到软件堆栈的每个层，从而使他们能够获得对其分布式系统的长期、全面的了解。

2024年顶级可观测性工具

许多制造商都提供可观测性解决方案，但它们之间的差异以及哪种最适合特定组织的情况往往不清楚。在这里，我们按字母顺序列出了七种顶级可观测性工具。

1. AppDynamics

AppDynamics 是思科旗下的一个全栈可观测性平台，提供全面的应用程序性能监控。该平台能够深入应用程序堆栈的每个层，从代码级透明度到未知 API，实时精确定位应用程序相关问题的根本原因。此外，AppDynamics 还可以识别应用程序代码中的安全漏洞并可视化基础设施组件。它还具有将性能与关键业务指标相关联的能力。此外，该平台还能够描绘组织内部人员与业务之间的数字互动。

• 平台：AppDynamics 可作为 SaaS 和本地部署平台使用。此外，在 2022 年，该公司推出了 AppDynamics Cloud，这是一个基于云的架构，旨在满足组织的观测需求。
• 报告：该平台能够监控最终用户、数据库、应用程序、基础设施和业务绩效。
• 交互：无论是在本地部署还是作为 SaaS 部署，安装在被监控系统上的代理（插件或扩展）会收集遥测数据并将其传输到中央控制器。
• 策略：AppDynamics 提供六种版本：Cisco Secure Application、Infrastructure Monitoring、Premium Service、Business、Business for SAP Solutions 和 Real User Monitoring。
• 免费试用：提供 15 天的 SaaS 产品免费演示。

2. Datadog

Datadog 可观测性平台内置支持超过 650 个第三方连接器，可对分布式系统的每个层提供全面洞察。该平台促进跨团队沟通，优化应用程序性能，并为调试分布式系统提供单一视图。Datadog 将机器学习驱动的易用工具与自动扩展和部署相结合，为基础设施和应用程序提供更可靠的洞察。

• 平台：Datadog 通过 SaaS 提供。
• 报告：该系统通过对人工追踪、日志和事件处理、用户和网络及应用程序监控、记录以及网络利用率的支持，可以跟踪设施应用程序、记录以及整个 DevOps 堆栈。
  
• 交互：度量和事件通过在被监控系统上运行的免费代理发送到 Datadog 系统。代理可以在容器或裸金属服务器上运行。
• 策略：Datadog 提供多种订阅选项，包括基础设施、日志管理、事件管理、APM 和持续分析器。其中许多设计包含多个子计划。
• 免费试用：提供 14 天的免费演示。

3. Dynatrace

Dynatrace 的集成平台可用于监控网络、移动应用程序、服务器端服务以及其他应用程序。此外，该平台还具有基于人工智能的因果引擎，可促进根本原因调查并评估用户与应用程序的互动情况。由于 Dynatrace 基于开放标准并支持超过 600 种外部方法，因此企业可以使用其 API、SDK 和插件来扩展系统功能。

• 平台：虽然该公司提供支持客户硬件的本地解决方案，但 Dynatrace 通常作为 SaaS 提供。
• 报告：Dynatrace 支持数字体验监控和业务分析，以及监控应用程序、微服务架构、应用程序和整体应用程序安全性。
• 交互：每个被监控主机都有一个代理，该代理收集日志、系统、使用情况和网络数据，并将其馈送到 Dynatrace 平台。
• 方案：该平台涵盖六种方案：全栈监控、设施监控、应用程序安全性、真实用户监控、合成监控以及日志存储和分析。
• 免费试用：提供 15 天的免费订阅。

4. Grafana

Grafana 提供了一个集中平台，用于检查和可视化度量、日志和追踪。该系统提供了从历史数据库数据创建信息图表和可视化的工具，以及告警功能。用户可以通过一个集中的界面生成广泛的显示，展示从 Kubernetes 集群、各种云服务、Raspberry Pi 设备以及 Google Sheets 等应用程序收集的遥测信息。

• 平台：提供名为 Grafana Cloud 的完全托管的云解决方案。Grafana Enterprise Stack 是一个可用于本地或云端的独立系统。
• 报告：Grafana 能够监控外部平台、微服务架构、应用程序、数据源和基础设施。
• 交互：免费的 Grafana 代理在被监控设备上运行，收集度量、日志和追踪。然后，该代理将遥测数据（无论是本地托管还是云托管）发送到 Grafana 平台。
• 方案：Grafana Cloud 提供三种订阅方案：免费、专业版和高级版。有关 Enterprise Stack 方案的信息，组织必须联系 Grafana。此外，Grafana 还提供 Enterprise 版本（Enterprise Stack 的精简版）和开源 OSS 版本。
• 免费试用：公司可以使用专业版 14 天的免费试用期或服务的试用版本来测试 Grafana Cloud。此外，组织还可以通过下载免费使用 Enterprise 版本或 OSS。

5. New Relic

New Relic 可观测性平台由多种技术组成，为基础设施和应用程序提供全栈监控。这包括系统、移动设备、Web 浏览器、Kubernetes 和人工测试。此外，该平台还具有 CodeStream 集成、程序员协作环境、日志管理和错误监控。此外，New Relic 利用应用智能和与 500 多种第三方技术的集成来自动发现事件的根本原因。

• 平台：New Relic 通过 SaaS 部署。
• 报告：New Relic 监控 Kubernetes 环境、网络、应用程序、设施和各种其他平台。此外，还支持日志管理、网络和移动设备监控。
  
• 交互：性能信息通过安装在主机上或应用程序内的代理发送到 New Relic 系统。New Relic 还原生支持 Open Telemetry。
• 方案：New Relic 提供四种订阅级别：免费、标准版、专业版和商业版。
• 免费试用：组织可以使用免费计划来试用 New Relic。

6. Lightstep

截至 2023 年 8 月，可观测性工具 Lightstep 已更名为 ServiceNow Cloud Observability；但是，产品及其功能目前保持不变。该工具是一个单一的可观测性平台，提供超越服务边界的透明度和信息，可对基础设施和应用程序进行即时洞察。该系统将检测到用户界面、基础设施和应用程序的更改，并且还可以提供关于这些更改原因的信息。还提供了额外的故障排除功能，例如对调查过程的结构化视图。消费者可以聚合和可视化涉及数百万台设备、消费者和用户的海量操作信息。

• 平台：通过 ServiceNow Cloud Observability，通过使用本地或基于云的微卫星，将仪器的基础设施与被观测元素连接起来。
• 报告：ServiceNow Cloud Observability 支持多种语言、框架和系统，可提供对基础设施、应用程序、运行时、云计算平台以及各种其他外部服务的洞察。
• 交互：ServiceNow Cloud Observability 通过 OpenTelemetry 启动器、Jaeger 代理或 Zipkin 收集遥测数据，并将其提供给与 Lightstep 平台接口的微卫星。
• 策略：ServiceNow Cloud Observability 提供团队版和企业版两种订阅级别。
• 免费试用：目前没有免费试用。

7. Splunk

Splunk 是一个可扩展的系统，提供集成的安全性和全栈可观测性。除了支持超过 3000 个 Splunkbase 应用程序和扩展之外，Splunk 还是信息源无关的，能够从技术领域（尤其是边缘、混合和多云环境）的任何部分接收遥测数据。AI 增强的协调能力和集成自动化是该平台的功能。此外，它还具有流式分析功能，可在提供几乎实时有用数据的情况下实现快速问题响应。

• 平台：Splunk 平台可以作为名为 Splunk Enterprise 的本地安装或名为 Splunk Cloud Platform 的云服务进行访问。此外，Splunk 还提供了许多独立的观测工具。
• 报告：Splunk 可用于监控应用程序、系统、微服务架构、基础设施和外部平台。
• 交互：Splunk 使用代理、收集器、索引器和搜索头等工具来收集被监控元素的有关信息，将其转换为可搜索的事件，并使其可供平台用户使用。
• 策略：有关 Splunk Cloud Platform 和 Splunk Enterprise 的许可安排，组织必须直接联系 Splunk。方案根据特定产品而异。
• 免费试用：Splunk 提供 Splunk Cloud Platform 的 14 天试用、Splunk Enterprise 的 60 天试用以及特定产品的 14 天评估。

如何选择适合我们公司的可观测性技术？

选择可观测性工具是一项艰巨的任务。对于决策者来说，从不断增长的平台中进行选择，而这些平台之间的差异并不总是显而易见的，这是一项任务。他们还需要我们决定哪些工具最能适应不断变化的业务需求，并最适合他们当前和未来几年的需求。决策者在评估可观测性平台时应考虑以下因素：

• 该平台应具有清晰且用户友好的界面，易于实现和操作，并能自动化许多活动。
• 制造商的持续支持将需要频繁的产品增强和及时的升级。
• 该平台的支持系统和基础架构应具有可扩展性和可靠性，而不会显著增加 IT 管理成本。
• 组织使用或打算使用的语言、框架、渠道和技术（以实现其应用程序的分布式）应得到该平台的支持，并与其轻松集成。
• 监控系统应提供做出重要业务决策所需的信息，同时为企业提供对其被监控的基础设施和应用程序的全面、即时洞察。
• 为了快速轻松地即时洞察收集到的数据，管理者应通过集中式仪表板轻松访问遥测信息、报告、可视化、KPI 和其他数据。
• 该平台应能够发出通知和警报，以确保相关人员尽快了解重要信息。
• 机器学习、人工智能、高级分析和其他现代技术必须集成到平台中，以优化收集到的遥测数据的利用率。
• 系统的定价应合理且一致，以便用户可以控制预算。

最终，可观测性工具必须能够帮助企业实现其目标，提高客户满意度并优化应用程序交付。为此，管理人员应寻找能够帮助他们获取和理解遥测信息的平台。他们还应根据这些平台支持其分布式应用程序所使用的工具、流程和架构来评估这些平台。只有这样，他们才能实施一种可观测性方法，使他们能够克服现代应用程序带来的挑战。