12 款最佳应用程序性能监控工具

业务应用程序在持续的基础上分散到更多的网络和地理位置，并使用更广泛的平台。在这种环境中，确保应用程序达到所需的效率水平以提供最佳用户体验变得更具挑战性。DevOps 团队必须弄清楚如何确保他们开发的应用程序尽可能高效地运行。为此，他们需要一个强大的应用程序性能监控工具，能够深入了解其应用程序的每个方面，无论其位置或使用的技术如何。

什么是 APM？

持续监控应用程序性能以确保其平稳运行并提供积极客户体验的方法称为应用程序性能监控，或 APM。DevOps 团队在没有性能跟踪的情况下无法处理性能问题和管理其应用程序。

对于设置和管理应用程序的组织来说，一种有效的 APM 策略是必需的，以便收集和衡量有助于应用程序交付过程的各个部分的性能相关信息。应用程序开发团队应该能够轻松访问有关 CPU 使用率、内存需求、磁盘 I/O 速度以及应用程序的周转时间的数据。他们还应该能够监控错误率以及程序发生故障或崩溃的频率。

随着应用程序变得越来越复杂和普及，通常会结合多个云服务或在混合云中运行，跟踪效率变得更加重要。APM 方法应包括管理公司运营、应用程序连接以及整体客户交互的能力，除了监控设备和应用程序元素。只有这样，DevOps 团队才能看到软件的更大背景，并在问题影响客户满意度之前识别其根本原因。

选择 APM 工具的建议

组织需要监控系统，这些系统能够跟踪性能随时间的变化，并为 DevOps 团队提供他们采取行动解决性能问题所需的数据，以便执行其 APM 方法。虽然选择此类工具可能具有挑战性，但 APM 工具应该具备某些基本功能。确保它完成了以下工作：

• 在所有层级（包括交互和软件层面）提供完整的堆栈性能跟踪。
• 支持组织创建和分发应用程序所需的系统和编码语言。
• 在不影响整个应用程序整体效率的情况下，有效地收集信息，同时支持应用程序堆栈每个级别上的组件。
• 包含分析以及客户体验跟踪。
• 监控混合云、基于云和本地场景中的应用程序。
• 实现高效的问题解决以及根本原因评估、测试和可追溯性。
• 利用先进的人工智能和分析来提供对已获取信息的更深入洞察。
• 轻松与第三方技术和工具集成。
• 它包含易于修改的高级警报和通知功能，可以识别异常行为。
• 提供丰富的监控和可视化功能，有助于理解和应用收集到的信息。
• 提供易于导航和执行的基础设施，以及可靠的技术支持；并提供经济实惠的选择，有助于降低应用程序维护的总成本。

除了这些功能之外，个人还需要考虑每个平台的更广泛属性。考虑以下问题：

1. 该平台是作为软件即服务 (SaaS) 提供，还是作为可在本地或云中使用的自托管软件提供？
2. 该平台是否提供无代理信息收集，还是仅依赖客户端代理来获取性能统计数据？

最后，决策者需要评估解决方案的可扩展性以及为保护收集到的数据而采取的安全措施。

顶级应用监控工具

在众多 APM 工具中进行筛选并非易事，而且很难知道从何开始。为了帮助完成整个过程，我们列出了目前 12 款最佳 APM 工具的摘要。

1. AppDynamics APM

AppDynamics 是思科的一部分，是一个全栈可观测性平台，具有强大的 APM 功能，可以连接和集中整个应用程序堆栈的性能数据。AppDynamics 是一种软件即服务 (SaaS)，可以本地购买或通过云计算购买。它提供实时根本原因分析和对应用程序效率的全面洞察。

重要特点

• 在代码实现阶段检查程序。
• 端到端评估业务事务的性能。
• 跟踪每个应用程序和基础设施节点的健康状况；
• 自动确定程序的结构及其各部分之间的相互依赖关系。
• 根据集成或自定义的健康指南获取通知，并调查响应速度慢和应用程序故障。

2. Datadog APM

基于 SaaS 的 Datadog 是一个具有强大 APM 功能的可视化平台。它为代码特定部分、数据库、智能手机应用程序和网站提供端到端自动化跟踪。Datadog APM 通过将分布式跟踪与前端和后端数据进行比较来监控健康指标和服务依赖项，这有助于减少延迟和消除故障。

重要特点

• 了解持续集成整个环境。
• 将分布式跟踪与通信电话、基础设施测量和正在进行的活动联系起来。
• 监控服务和终端信息收集。
• 使用机器学习分析即时发现错误和延迟异常。
• 为了发现生产力回归，分析代码配置文件并利用非传统的性能可视化来获得深刻的理解。
• 用户可以将所有信息整合到一个位置，通过 Datadog 日志分析和仪表板，然后使用基于标签的过滤来深入了解特定消费者、支持或其他区域。

3. Dynatrace

Dynatrace 是一个可观测性平台，可用作本地或基于云的软件即服务。该平台上的高级 APM 功能为云原生操作和企业应用程序提供了大规模的智能可观测性。除了自动化流程外，Dynatrace 还拥有一个 AI 因果引擎，可以深入了解底层结构和应用程序。

重要特点

• 监控服务器端服务、移动设备应用程序、虚拟机、容器和云平台。
• 查找和监控容器化的动态微服务工作负载。
• 观察消息队列以观察微服务交互。
• 在所有级别（甚至代码级别）记录事务。
• 获取有关每个构建和部署的 DevOps 流程的知识，并识别和监控 NoSQL 和 SQL 数据库。

4. Instana

IBM 子公司 Instana 提供自托管或基于 SaaS 的企业观测系统和性能评估平台。该平台具有完全自动化的应用程序和服务监控和观测 (APM) 功能。Instana 通过利用流处理实时收集和分析数据，为每次应用程序的发布、部署和版本提供即时反馈。

重要特点

• 识别和映射服务与应用程序之间的每个依赖项。
• 实时观察实体建模和异常事件。
• 分别合理描述和考虑每个应用程序。
• 查看建立相关事件之间关联的根本原因分析。
• 分析因果报告，并链接到更深入的材料；并检查分析器和跟踪数据以查找资源冲突和瓶颈。

5. Gibraltar Software Loupe

Loupe 是一个私有托管或软件即服务的日志收集和监控系统。借助此平台，企业可以从云端和移动环境等各种平台收集有关 Java 和 .NET 应用程序的信息。Loupe 除了日志数据外，还可以收集特定于框架的事件以及系统指标。

重要特点

• 查看有关错误之前的指标、堆栈跟踪和操作的信息。
• 从 Serilog 和 NLog 等日志框架外部获取信息。监控应用程序用户以确定使用趋势和潜在问题。
• 检查日志数据以查找、澄清和修复应用程序故障。
• 监控有关操作系统和相关设备的信息，并在出现问题时立即通知重要参与者。
• Loupe Desktop 检查来自多个程序的会话。通过会话查看器，可以看到所选会话的所有数据。

6. ManageEngine Applications Manager

Applications Manager 是一款 APM 软件解决方案，通过基础设施监控提供额外见解，并提供应用程序性能和用户体验的可视性。该平台一直追溯到代码级别，跨越应用程序堆栈来查找和修复问题。Applications Manager 支持用 PHP、Ruby、Node.js、Java 和 .NET 编写的应用程序。

重要特点

• 解决测试、创建和部署环境中的问题。
• 根据用户量监控前端功能。
• 监控服务器、数据库、容器、网站和多云环境。
• 实时观察实体和关系的相互依赖图。
• 通过动态仪表板和 500 多个预构建报告可视化数据。

7. New Relic APM

基于 SaaS 的可视化系统 New Relic 的主要功能之一是 APM。组织可以识别分布式系统中的依赖项，以识别异常、解决问题、提高客户满意度和优化生产力。该服务提供了对整个应用程序堆栈的洞察，包括用户设备和后端 API。

重要特点

• 深入检查错误和缓慢的跟踪以识别问题根源。
• 为特定网络和统计数据建立通知。
• 结合机器学习和集成模式识别，更快地理解数据。
• 监控相关的生产力和部署指标。
• 与行业领先的框架、语言和云服务供应商集成，并使用 automap 工具解决通过相关便利设施传播的状况。

8. Raygun APM

Raygun APM 是一款 SaaS 服务器端性能监控平台，提供实时和趋势化的应用程序和客户体验信息。该系统支持 Ruby、Node.js 和 .NET 编写的应用程序。它以预期的方式检测并通知性能问题。一个自动化的故障生成机制还会维护一个最紧迫性能问题列表。

重要特点

• 在表格和图表中检查性能信息，以立即发现问题。
• 当达到性能基准时，建立独特的程序来检测问题。
• 获取代码级诊断和伴随的异步线程分析，以及不断扩展的跟踪视图。
• 使用代码筛选来消除不必要的 URL 和函数捕获，并跟踪对特定应用程序所做的任何优化的结果。
• DevOps 团队可以通过 Raygun 仪表板（这些仪表板可视化显示重要的错误和成就指标）从一个位置跟踪多个环境。

9. Scout APM

Scout APM 是一个性能跟踪接口，提供即时的应用程序环境洞察和可操作的警报。Scout APM 作为软件即服务提供，提供简单的应用程序监控，以及错误、数据库和第三方跟踪。部署跟踪和后台任务管理是其附加功能。

重要特点

• 观察应用程序的资源消耗和效率以及相关的端点活动。
• 获取有关后台作业工作者和特定主管操作的信息。
• 通过深入了解事务跟踪来分析 SQL 查询信息。
• 为整个应用程序、特定端点和后台作业设置通知。
• 评估应用程序在不同时间段内的效率，并计算请求与更上游应用程序之间的延迟。

10. Site24x7 APM Insight

APM Insight 是一个由人工智能驱动的持续性能评估系统，用于跟踪应用程序的行为及其对用户的影响。作为软件即服务 (SaaS) 解决方案，APM Insight 可以跟踪从 URL 到数据库的整个应用程序堆栈。它可以跟踪和优化每个事务，并支持 Java、.NET、PHP、Ruby、Python 和 Node.js 等平台。

重要特点

• 跟踪物理、数字和云服务器上应用程序的效率。
• 从单个控制台检查性能问题、应用程序日志和操作数据。
• 跟踪分布式系统和服务中的每个事务。
• 监控关键业务相关活动和结果。
• 使用异常检测引擎识别奇怪的行为或性能提升，并跟踪和评估特定指标和组件的有效性。

11. SolarWinds AppOptics

基于 SaaS 的 AppOptics 是一个适用于云原生和混合 IT 环境的平台和 APM 设备。通过 AppOptics，组织可以可视化和排除应用程序瓶颈。该系统支持分布式跟踪、实时代码分析和事件监控等功能，并配备了 150 多个预配置的插件和集成，用于监控服务器、虚拟主机和容器。

重要特点

• 检查关于底层基础设施和应用程序功能及状态的详细信息。
• 同时跟踪应用程序和基础设施的指标。
• 提供能够实现服务和应用程序监控自动化的效率指标。
• 当基础设施功能超过指定阈值时，主动发出警报。
• 描绘服务之间的连接和相互依赖关系，并概述在特定服务的上下文中发生的所有异常。

12. Stackify Retrace

Stackify Retrace 是一个用于应用程序性能管理和可观测性的 SaaS 平台。该系统通过聚合性能、日志、错误和指标数据，在初步生产和制造环境中提供集成的监控和见解。Retrace 包括改进的钻取和搜索功能，用于服务器和应用程序日志，并可以选择设计自定义日志搜索。

重要特点

• 并排比较日志和异常数据，以加快问题解决速度。
• 观察有关 SQL 查询、HTTP 调用、代码级跟踪和隐藏异常的信息。
• 创建自定义显示，并自动发送报告、通知和警告。
• 结合服务器端和客户端跟踪，以产生用户交互的全面视图。

监控重要应用程序代码和配置文件更新，以及部署，并查找遗留代码、性能不佳的连接和隐藏的警告。