数字生态系统

2025 年 1 月 30 日 | 10 分钟阅读

什么是数字生态系统?

数字生态系统是指相互关联的技术资源的集合,它们作为一个单一实体协同工作。 制造商、消费者、贸易伙伴、应用程序、第三方信息供应商以及所有相应的技术构成了数字生态系统。生态系统的协同工作能力至关重要。

Digital Ecosystem

市场份额领导者通常设计和管理数字生态系统;这种受日本“会社”启发的做法正在迅速推动包括消费品、汽车和医疗保健在内的各个行业的转型。通过在生态系统内整合企业应用程序、信息和B2B(企业对企业)流程,组织可以围绕传统和现代技术开发自动化流程,对其进行控制,并稳步扩展其业务。

生态系统不受控制、自发的扩展可能对公司造成灾难性的影响。在创建生态系统时,关键是要确保所有依赖关系都得到识别和管理。构建强大的生态系统需要绘制数字生态图。所有公司使用的技术资源和渠道的可视化表示称为“数字生态系统图”。它显示了信息如何在生态系统组件之间移动,操作如何工作,以及它们是机械化的还是人工的。为了使映射成功,它还必须包括当前未连接、未通信或未共享数据的系统,以及所有这些系统的消费者和负责维护它们的人。

数字生态系统的运作

数字生态系统存在许多商业、法律和技术挑战。其中最重要的障碍是消费者参与和整个生态系统的信息管理,以及服务协调、传输和收入。

以下工具组可用于管理生态系统

  • 敏捷软件开发设备、任务规划软件和问题监控程序是项目管理工具的示例。
  • 研究用途,例如资源收集和档案、数据可视化和仓储。
  • 客户关系管理 (CRM) 软件、电子邮件广告和捐赠管理系统是交互技术的示例。
  • 协作方法:电子邮件、即时消息、文件共享、视频会议等。
  • 公共平台包括社交网络页面、移动应用程序和网页。
  • 知识管理网站,包括维基和内联网。

电子环境如何映射?

任何数字转型都必须包括数字生态系统图。弄清楚组织需要关注什么,确保他们拥有实现目标所需的正确资源,并确保他们在实现这些目标时保持尽可能高的生产力和效率是该图的三个主要目标。

数字生态系统图可以使用以下步骤制作

  • 制作工具清单: 列出组织使用的每个系统和应用程序。
  • 跟踪工具的使用者: 确定谁负责每个系统和应用程序以及谁访问它。这可以确保生态系统包含所有必要的参与者。
  • 将每个工具的用途分类: 描述每个系统和应用程序的功能,以及它们服务的部门和目标。系统需要根据功能和管理进行分组。
  • 在不同工具之间创建链接: 告诉我们信息如何在程序之间移动,以及它是定期发生还是手动发生。记下哪些任务是重复的以及哪些系统具有相似的功能。
  • 描述每个工具的功效: 检查它们中是否有任何一个运行不佳,应该更新、替换或组合。经常使用这种特定技术的人应该提供评论。
  • 给每个工具一个优先级: 根据其对公司的重要性对每个工具进行排序。如果需要引入或更改任何工具,请根据组织的当前需求对其进行优先级排序,并制定使用时间表。

数字生态系统类型

数字化器生态系统、平台生态系统和超级平台生态系统是数字生态系统的三个主要类别。

1. 数字化器生态系统: 数字化器生态系统优先考虑最小的管理负担,同时与商业伙伴合作数字化现有产品。数字化器生态系统可以从数字服务中产生收入,并为系统提供新功能。通常,该生态系统由来自五个不同业务的20到100个现有合作伙伴组成。

具有强大产品能力、数字技能不足且专注于内部的企业最适合数字化器生态系统。对于试图为成熟产品增加智能和连接性的公司来说,它运作良好。一家汽车公司通过合作获取将车辆与相关数字服务集成所需的设备和知识产权(IP),是数字化器生态系统的一个典型示例。

Digital Ecosystem

2. 平台生态系统: 与数字化器生态系统相比,平台生态系统更为复杂。它们的主要目标是提供一个无缝连接人员和智能设备的平台,同时确保卓越的服务水平和较少的障碍。平台生态系统通过平台使用产生收入流。类似的平台和商业模式可以利用生态系统产生的信息。平台生态系统通常最多由五个行业和50万到1亿成员组成。

平台生态系统在具有强大数字技能并致力于外部专业知识的企业中运作最佳。与非科技企业相比,成熟的科技初创公司和企业更倾向于将此系统用作其主要商业模式。小米是一家中国科技公司,生产和开发多种产品类别,例如手机、笔记本电脑、运动品牌和移动设备应用程序。小米是平台生态系统的一个例子。小米与设备制造商(其贡献者)密切合作,提供了一个配备各种智能互联设备的家庭自动化平台。

3. 超级平台生态系统: 最复杂的数字生态系统类型是超级平台生态系统。除了从集成平台收集用户信息外,它们的主要目标是将许多平台合并为一个集成的解决方案。这种生态系统提供丰富的消费者信息,并使用相关的商业策略将数据转化为收入。超级平台生态系统通常至少有1000万成员,跨越至少十个不同的业务。

超级平台生态系统最适合具有先进数字技能、早期建立的平台以及渴望与外部合作伙伴合作的企业。因此,知名IT公司选择这种环境。虚拟助手是超级平台生态系统的一个很好的例子,因为它将金钱、旅行、购物和通信功能结合在一个方便的软件包中。

一些企业发现,同时使用多种生态系统类型可获得最佳结果。例如,亚马逊Alexa利用了所有三种生态系统。智能音箱的电子元件和语音识别功能通过数字化器生态系统得到增强;平台生态系统添加了进一步的技能和应用程序以扩展Alexa的服务范围;而所有其他平台则由超级平台生态系统整合。

为什么数字生态系统很重要?

数字转型是许多组织战略的基石。无论企业处于数字转型的哪个阶段,创建数字生态系统对于增强运营和支持外部沟通都至关重要。由于数字生态系统消除了与过时、遗留B2B服务相关的烦恼,因此组织可以将精力集中在实现商业价值上。此外,通过帮助企业可靠地满足服务水平协议(SLA)、提供快速解决方案并及时提高期望,数字生态系统增强了客户关系的价值。

供应链也因数字生态系统而发生变化。以前属于不同市场的供应链正在数字生态系统中汇聚,形成供应商生态系统,以促进新产品和服务的创建。尽管大多数企业仍然依赖旧的供应链,但数字生态系统这种新模式正在通过在供应商和消费者之间建立直线沟通来彻底改变商业格局,开辟新的商业机会。

数字生态系统的优势

数字生态系统具有以下优势

  • 更快地采用新技术: 公司现在可以通过以前过于复杂和无法控制的方法,充分利用云服务和SaaS。
  • 创造新的收入来源: 除了产生新的收入来源,生态系统整合使企业能够监控和检查通过其运营的大量信息。他们可以利用这些数据开发新的、更有价值的产品和服务。
  • 降低成本,同时改进业务流程: 数字化和数字生态系统的发展提高了工作流效率以及与客户和合作者的交互。自动化信息流程和提高企业范围内的效率也降低了运营费用。

数字环境的最佳实践

在建立一个有凝聚力的数字环境时,组织必须对变革持开放态度。数字转型的目标是利用组织的现有技术来重新设计其流程、产品和优势。如果组织无法接受所有可能的调整,那么这种重新设计将无法继续。

以下是开发和维护可靠高效的数字生态系统的其他建议最佳实践

  1. 重新评估公司计划: 为了确定它们是否仍然有意义,业务流程、管理理念、部门、协议和治理组织结构都应该重新审视。
  2. 培养开放和合作的文化: 强大而繁荣的数字生态系统需要企业之间强大的互动和协作。
  3. 组建一个庞大而多样化的合作伙伴联盟: 数字生态系统必须包含来自经济其他部门的知识。因此,一个生态系统的弹性和盈利能力将取决于它拥有的合作伙伴数量以及他们代表的行业范围。最繁荣的生态系统拥有超过40个合作伙伴,但典型环境通常有27个合作伙伴。
  4. 建立庞大的用户群: 由于市场份额领导者(其行业中利润率最高的公司)拥有最大的能力来吸引具有所需资金和能力的合作伙伴,因此他们创建和管理着世界上大多数最有效的数字生态系统。
  5. 产生巨大的全球影响: 数字生态系统成功的另一个方面是其跨国影响力。正如建立大量的合作伙伴是有益的,跨越广泛的语言、文化和地理障碍进行合作也是有利的。强大的数字生态系统通常跨越十个或更多国家,而平均生态系统通常包括来自五个不同地区的合作伙伴。
  6. 保持当前的技术水平: 过时的软件、不稳定的连接和笨重的数据中心将扼杀协作,进而扼杀创造力。最有效数字生态系统主要关注两件事:可用到的最先进和最新的技术,以及致力于学习最新数字能力的知识渊博的人员。

数字生态系统审计

虽然数字生态系统可以极大地促进公司运营和效率,但不断恶化的数字环境可能会严重耗尽资源、盈利能力和满意度。如果生态系统中的系统彼此不交互,或者报告需要大量手动更新才能有用,那么组织就是在浪费时间和资源在无法扩展公司的项目上。生态系统审计是确保生态系统健康的最有效方法。

以下是审计应关注的主要问题

工具的管理技术是什么?工具定义的治理模型是否提供支持?未来是否已规划好,或者需求可以随时满足?

业务战略和目标如何与当前工具集保持一致?资源是否提供统一的风格和品牌体验?

数据如何在公司内部移动?数字生态系统如何加强组织的日常活动和流程?

人们如何在生态系统中合作?谁可以访问什么?哪些操作是可能的,以及人们如何才能更快、更成功地采取行动?

回答这些问题并进行彻底的数字生态系统审计可能需要一段时间,但这个过程将使我们更好地了解生态系统在组织内部的运作方式。然后可以利用这些信息为公司带来显著的增长和成本节约。

数字生态系统管理

数字生态系统管理 (DEM) 作为一个新领域应运而生,以应对数字生态系统和数字转型的整合对企业的影响。数字生态系统管理的目标是利用生态系统资源,包括他人的创新,来扩大公司的市场份额。

数字生态系统示例

数字生态系统的一个例子是当今银行中使用的应用程序。这些程序建立了将所有服务和应用程序(例如数字钱包、网上银行、支出管理器和数字存折)整合到一个集中位置的生态系统。

一家名为 Danske Bank 的丹麦公司开发了一个将房地产列表与客户数据连接起来的互联网系统。潜在买家收到了税收、公用事业和取暖费用的估算,房地产经纪人、数据和服务供应商的目录,以及可靠、可信赖的财务建议。

数字生态系统也已证明对医疗保健领域有利。患者旅程的每个阶段都包含在数字医疗保健生态系统中,包括预约和保留预约、接收提醒、跟踪测试结果以及开药。通过确保他们拥有必要的记录和审计功能,以遵守《健康信息交换 (HIE)》、《健康保险可携性与

责任法案 (HIPAA)》和《健康信息技术促进经济和临床健康法案 (HITECH)》等法规,生态系统帮助医疗保健组织保持遵守行业和政府要求。

为了增强患者体验和决策过程,越来越多的医疗保健机构正在研究将人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 整合到其系统中。数字生态系统使这成为可能,它确保在需要时可以访问必要的数据,从而使医疗保健组织能够充分利用AI和ML。

汽车行业也在使用数字生态系统。过去,为了获得所需的组件,汽车制造商要么与数百家供应商建立合同关系,要么与OEM建立联盟。如今,一家典型的汽车制造商使用一个包括30多个合作伙伴、五个不同行业和多个国家的生态系统,来生产电力、自主和网络连接的汽车。