什么是测试平台？

测试平台是用于自动化测试执行所需的桩、驱动程序和其他支持工具的集合。测试平台通过使用库执行测试并生成报告。测试平台工具包括 Junit、Nunit、PyTest 等。

测试平台或自动化测试框架是软件和测试数据的集合，用于通过在不同条件下运行程序单元并监控其行为和输出来测试该程序单元。

除了开发测试用例之外，还必须开发支持代码来执行每个单元并将其连接到外部世界。

目标单元

由于测试人员考虑的是独立的功能/过程/类而不是整个系统，因此需要代码来调用目标单元并表示目标单元所调用的模块。

因此，这种称为测试平台的代码是专门为测试而开发的，并且是构成待测系统代码的补充。

1. 为支持单元和组件测试而开发的辅助代码称为测试平台。
2. 该平台包含调用目标代码的驱动程序以及表示其调用的模块的桩。
3. 驱动程序和桩的开发需要测试资源。
4. 必须对驱动程序和桩本身进行测试，以确保它们正常工作，并且可以重用于软件的后续版本。

例如，驱动程序可以具有以下选项和选项组合：

1. 调用目标单元
2. 执行 1，并从表中传递输入参数
3. 执行 1、2，并显示参数
4. 执行 1、2，并显示结果（输出参数）

桩也可以表现出不同级别的功能。例如，一个桩可以：

1. 显示一条消息，表明目标单元已调用它
2. 执行 1，并显示从目标单元传递的任何输入参数。
3. 执行 1、2，并从表中传回一个结果
4. 执行 1、2、3 并显示表中的结果。

测试计划者必须意识到，平台的功能程度越高，设计、实现和测试所需的资源就越多。

根据被测代码的性质，开发人员或测试人员必须决定测试平台需要多复杂。

测试平台的目标

测试平台的主要目标是：

1. 自动化测试过程
2. 执行测试用例套件
3. 生成相关的测试报告。
4. 组织运行时环境
5. 分析测试结果

测试平台的特点

1. 它将提供灵活性并支持调试
2. 记录测试结果
3. 它会执行适合该框架的测试
4. 它将测试数据输入到待测应用程序中

测试平台系统在自动化和集成测试中的作用

自动化测试

测试平台系统在应用程序的自动化测试中起着重要作用。它将提供用 Java、Python、Ruby 等编程语言编写的测试脚本，以及用于使用测试脚本执行测试的测试数据。它还将帮助开发人员通过增强的图表和测试结果报告来收集每个测试用例的结果，这将支持开发团队比较实际数据和预期数据。

集成测试

要执行集成测试，所有模块的代码都应准备好完成测试。因此，这在实际场景中是不可能的，因为大多数时候，应用程序的其他模块还需要开发。测试平台系统将提供桩和驱动程序，即用于替换未开发模块的替代代码。通过在集成测试中使用测试平台系统，可以确保所有涉及的模块都能成功作为一个单元在每个测试用例中运行。

测试平台在软件测试中的重要性

测试平台系统将帮助 QA 团队在执行任何应用程序的测试之前选择适合该应用程序的正确方法。它将使开发团队能够在软件测试的早期阶段估算代码覆盖率。

通过使用测试平台系统，QA 专家将自动化整个测试过程，从而提高软件测试周期的整体生产力。

测试平台系统对于管理复杂条件很有用，例如与各种库的通信以及测试人员面临的复杂任务。

测试平台与测试框架

测试平台与测试框架类似，但又不完全相同。测试平台是用于测试程序的软件和测试数据的集合，而测试框架是设计和实现自动化测试的一套流程和程序。

测试平台用于自动化测试和集成测试。然而，测试框架可用于多种场景，例如数据驱动、行为驱动和关键字测试。测试框架还需要诸如测试库、测试软件和测试平台之类的信息。

测试平台工具示例

测试平台系统中主要使用两种工具。它们是：

1. JUnit
2. NUnit

JUnit

JUnit 是 Java 语言中的一个开源框架。它用于开发和执行自动化测试用例。具体来说，它用于执行 Java 程序或用 Java 语言编写的应用程序的单元测试。

NUnit

与 JUnit 类似，NUnit 也是一个开源框架，但它是用 .NET 语言编写的。NUnit 用于开发和执行自动化测试用例。此外，它主要用于测试驱动开发 (TDD)。

将 HeadSpin 与测试平台工具集成以进行有效的软件测试

使用测试平台工具的主要目标是自动化测试并提高测试效率，HeadSpin 是 QA 团队加倍利用测试平台工具优势的最佳工具。HeadSpin 专注于帮助全球企业优化和自动化其测试流程，提供了一个集中的测试平台，具有独特的功能，包括跨应用程序、设备和网络的自动化功能、性能和负载测试，适用于移动、Web、IoT 和 5G。让我们来看看 HeadSpin 平台的一些一流功能，它们将帮助 QA 团队提升测试平台系统的优势和整体测试效率。

1. 数据科学和 AI 功能，用于有效的软件测试

利用 HeadSpin 平台的数据科学功能，QA 团队可以收集大量关于被测软件的数据。此外，他们还可以收集二次指标，例如包、代码和网络可见性详细信息、页面加载时间、API、CDN 和第三方 SDK。同时，QA 团队可以使用 HeadSpin 的 AI 引擎来查明用户可能遇到的潜在错误并主动解决它们。HeadSpin 的数据科学和 AI 功能可以帮助全球企业提高其测试效率。

2. 端到端自动化测试

通过 HeadSpin 平台，全球公司可以执行软件应用程序的端到端自动化测试。QA 团队可以使用该平台获得端到端可见性以及 UX 和功能评估。HeadSpin 的端到端自动测试功能可以支持组织在跨团队和团队成员使用测试平台工具时增加和改善协作。此外，借助 HeadSpin 的自动化功能，全球企业可以提高其测试效率和覆盖范围。

全球设备基础设施

HeadSpin 维护着一个由各种设备组成的全球基础设施，包括移动和桌面浏览器、智能电视、OTT 设备、游戏机等，分布在全球 90 多个地点。借助 HeadSpin 平台，企业可以访问数千个真实的移动和浏览器测试设备，从不同地区执行网站、原生应用和混合应用程序的测试。

测试平台系统的优势

让我们来看看一些支持软件开发和测试的测试平台系统的优势。

自动化测试过程

测试平台系统最多可支持 QA 团队实现整体测试过程的自动化。执行引擎是测试平台系统的主要组成部分。执行引擎是测试平台系统中的自动化系统，它使用测试脚本执行所有测试活动。通过自动化测试过程，测试平台系统有助于 QA 团队缩短测试周期。

收集各种测试用例的测试脚本

测试平台系统中的测试存储库包含计划执行的所有测试用例的测试脚本。此系统组件使 QA 团队能够执行由多个测试用例组成的测试套件。测试平台系统还包含驱动程序和桩，它们是能够支持代码调试的小型程序，即使某些应用程序组件正在开发中。

生成详细的测试报告

测试平台系统通过其系统或通过 TestNG 和其他第三方工具帮助开发团队生成测试报告。开发团队可以访问关于测试周期和涉及的流程的详细报告，该报告将帮助他们通过有效的步骤改进开发方法。