数据与信息之间的区别

2024 年 8 月 30 日 | 阅读 2 分钟

什么是数据?

数据一词被定义为原始的、非结构化的事实,需要经过处理才能使其有意义。在结构化之前,数据可以很简单,也可以很复杂。通常,数据包含事实、数字、符号、图像、观察、感知、字符等。

为了获得意义,数据总是由机器或人类进行解释。因此,它本身是没有意义的。数据以原始形式包含陈述、字符和数字。数据示例;过去 100 年来网站访问者的国家/地区数量,全球温度读数历史是数据。

什么是信息?

信息一词被定义为一组根据给定要求以有意义的方式处理过的数据。为了使信息有用且有意义,它必须在给定的上下文中进行处理、呈现和结构化。

信息是从数据中处理出来的,具有上下文、目的和相关性。它还包括原始数据的操作。

信息赋予数据意义并提高其准确性。它有助于保证不受欢迎的干扰并减少混乱。因此,当数据转换为信息时,信息中就不包含不需要的、无用的细节。信息示例: merit list(荣誉榜)、收据、报告、成绩单等。

数据与信息之间的区别

参数数据信息
描述可用于生成想法或结论的数量或质量变量。信息是携带新闻和意义的一组数据。
格式数据以字母、数字或字符集的格式出现。信息以思想和推论的形式出现。
表示我们可以将数据表示为图形、数据树、表格数据等形式。我们可以根据给定的数据,以语言、思想的形式表示信息。
含义数据没有特定目的。信息承载着数据解释所赋予的意义。
相互关系收集到的信息。已处理的信息。
依赖性数据从不依赖于知识。信息依赖于数据。
知识水平数据是低级知识。信息是第二级知识。
包含数据包含未处理的原始要素。信息经过有意义的处理。
依赖性数据依赖于要收集的来源。信息依赖于数据。
意义数据本身没有意义。信息本身是有意义的。
含义数据基于观察和记录,存储在计算机中,并由个人记忆。信息比数据更可靠。它使研究者能够进行适当的研究。
实用性研究者收集到的数据可能有用,也可能无用。信息是有用且有价值的,因为它对研究者来说易于访问和使用。

下一主题区别