Mongoose与TypeORM的区别

2024 年 10 月 5 日 | 阅读 4 分钟

在本文中,我们将讨论 **Mongoose** 和 **TypeORM** 之间的区别。在讨论它们的区别之前,我们必须了解 Momgoose 和 TypeORM 及其关键功能。

什么是 Mongoose?

Mongoose 是一个用于 NoSQL 数据库 MongoDB 的 ORM。由于 MongoDB 灵活、面向文档的存储和应用程序数据建模,它可以应用结构和验证。通过完整的查询语言、中间件、虚拟属性和填充(类似于 SQL JOIN),Mongoose 可以加速与 MongoDB 集合的交互。适用于需要无模式、灵活数据存储但具有一定结构的应用。

Mongoose 的关键特性

Mongoose 的一些关键特性如下:

  • Mongoose 是专门为 NoSQL 数据库 MongoDB 创建的。
  • 基于模式的模型使用模式提供默认值并强制执行验证,从而定义数据结构。
  • 专注于文档:它适用于灵活的、无模式的 MongoDB 文档。对于非结构化数据,它也是一个很好的选择。
  • 它提供了一个基于 MongoDB 语法的查询语言,能够管理复杂和基于填充的查询。
  • 中间件:它提供虚拟属性用于计算属性,并提供中间件用于预/后钩子。

什么是 TypeORM?

TypeORM 是一个开源的 Node.js 框架 ORM,支持多种 SQL 组件,如 PostgreSQL、SQLite 和 MySQL。它遵循使用类和装饰器进行设计的模式,这些类和装饰器定义了在本例中称为实体的内容,这类似于表。然而,需要数据一致性和复杂数据链接的应用更适合 TypeORM。使用单一的语言无关 API(Language Agnostic API)处理众多关系型数据库,ORM 可以简化数据库应用中的复杂定义、复杂的 SQL 查询、关系和迁移。这对于需求是多维的、结构化的和数据完整性关注的应用会很有帮助。

TypeORM 的关键特性

TypeORM 的一些关键特性如下:

  • TypeORM 支持多种 SQL 数据库,如 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite。
  • 基于实体的建模:这种方法使用类和装饰器来创建实体,或通过 SQL 表来标识它们。
  • 结构化数据最适合具有清晰定义的结构和模式的关系型数据库。
  • 迁移:通过使用模式迁移,可以更轻松地管理数据库随时间的更改。
  • 更优化的 SQL 查询:它通过查询构建器和对原始 SQL 的支持,提供程序化创建 SQL 查询的功能。

Mongoose 和 TypeORM 之间的主要区别

Difference between Mongoose and TypeORM

Mongoose 和 TypeORM 之间存在一些主要区别。一些主要区别如下:

方面MongooseTypeORM
数据库Mongoose 只支持一个 NoSQL 数据库,即 MongoDB。它在处理基于文档的数据方面表现出色,因为它具有一种非复杂的、基于 JavaScript 对象的数据建模和与 MongoDB 集合交互的方法。TypeORM 是一个 ORM,可以与 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等多种 SQL 数据库配合使用。它实现了活动记录(Active Record)和数据映射器(Data Mapper)模式,并使用预定义模式处理结构化数据。
模式和数据建模Mongoose 使用模式来指定文档在 MongoDB 集合中的内部结构。模式限制了数据,包括要求、数据类型和默认值。这非常适合 MongoDB 本身灵活的无模式特性和验证。TypeORM 利用装饰器和类来定义映射到数据库表的实体。它显示出高度的有序性,因为 SQL 数据库以严格和具有预定义模式而闻名。此外,TypeORM 允许使用迁移来处理随时间发生的与数据库模式相关的更改。
语言Mongoose 在 MongoDB 的查询语法之上提供了一个强大的查询语言。它支持高级搜索、聚合操作和填充(类似于 SQL JOIN),所有这些都符合 MongoDB 的面向文档的范例。从程序化的角度来看,开发人员可以通过使用 TypeORM 的查询构建器来创建 SQL 查询。它还支持原始 SQL 查询,允许我们处理关系型数据库。TypeORM 的查询应该更适合与结构化数据相关的操作,因为它基于 SQL 的思想。
用例和生态系统Mongoose 在需要面向文档数据库的应用中被广泛采用,例如内容管理系统、电子商务平台和社交网络。在需要关系型数据库的应用中,TypeORM 是一个绝佳的选择,例如企业软件和金融系统。它也适用于数据一致性和复杂关系很重要的场景。
学习曲线对于已经熟悉 JavaScript 和 MongoDB 的开发人员来说,它通常会带来一个较低到中等的学习曲线,因为它只支持一种数据库,并提供统一的 API。由于支持多种数据库以及更复杂的配置,尤其是处理迁移和实体关系等高级功能时,它可能具有更高的学习曲线。

结论

总而言之,每种技术在各自的领域都卓有成效。然而,当 Mongoose 和 TypeORM 用于 Node.Js 框架中许多特定的期望目的/场景时,可以实现更大的优势。在这种情况下,Mongoose 更适合用于需要处理更动态的数据库环境的应用,因为它专门为 MongoDB 设计,而 MongoDB 是一种非关系型数据库,但具有面向文档数据的模式设计模式。另一方面,TypeORM 由一套相当直接、经过构建且易于管理的数据库组成,其中许多支持更高级的数据交互和数据结构迁移。在选择 Mongoose 和 TypeORM 技术时,查询的技术选择并不是决定性因素,数据库的性质和应用程序的特定方向才是。SQL 非常适合普通结构化数据,而 MongoDB 在灵活性和易于处理的复杂性方面效率很高。


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