信息与知识的区别

什么是信息？

信息是一种刺激，根据接收者不同，有特定的定义。输入并存储在计算机中的信息，广义上称为数据。经过处理，如编辑和打印后，数据又可以被理解为信息。当信息被收集或用于一项工作以理解或完成它时，就形成了知识。知识的层次结构由数据-信息-知识-智慧（DIKW）范式所描绘。该模型具有金字塔结构，旨在展示数据如何以各种格式收集、评估并转化为各种形式。

一组数据可能的一个例子是在特定地点一段时间内测量的温度数据。如果没有额外的背景信息，这些温度数据本身意义不大。然而，当你整理和分析这些数据时，你可能会识别出年温度变化，甚至更普遍的气候趋势。只有当材料被以一种有效的方式组织和构建时，才能提供对他人有用的信息。

为了更好地理解信息和知识，首先，我们必须理解什么是数据。

什么是数据？

原始信息被称为数据。从信息技术和计算的角度来看，应用程序软件收集和存储的信息称为“信息”。构成数据库的字段、记录和其他信息都可被视为数据，这些数据通常存储在数据库中。它们可以在计算机之间快速轻松地传输，并且可以以数字方式检索和修改。计算机、传感器和其他设备只是收集数据的几个来源。通常，数据用于商业、科学和工程领域。虽然数据经常以数字形式显示，但它也可以呈现为文本、图像、图形和声音。此外，通过对数据的分析可以使用户生成仅从原始数据中无法直接获得的新知识。

数据科学中最常见的数据类型如下：

• 定量数据是可以用数量或数字来表示的数据。定量数据包括分类数据和连续数据。
• 定性数据被定义为不能通过测量、计数或简单地用数字来表述的信息。它是通过书面、口头或视觉来源获得的信息。可以使用数据可视化技术，如时间线、信息图和词云来共享它。
• 统计数据中最简单的数据类型称为名义数据。它是用于识别或分类变量的信息，既不用于量化也不用于排序。名义数据的例子包括种族、性别和眼睛颜色。
• 顺序数据是取自一组值并保持自然顺序的信息。收入水平是一个典型的顺序数据例子，其中收入按精确级别排序，例如 0-5 万美元、5 万-7.5 万美元、7.5 万-10 万美元等。顺序数据用于根据重要性或价值对项目进行排名。
• 离散数据，也称为分类数据，是指已被分离成不同类别或子组的数据，这些类别或子组彼此明显不同。对于离散数据，只有有限数量的可能值，并且这些可能值不能被分割。离散数据点的一个例子是一家公司拥有的员工数量。
• “连续数据”这个短语指的是可以在实时中测量和观察的信息。它可以被分解成更小的数值，并在仪表或连续体上进行评估。一旦在固定时间间隔内捕获了连续数据，统计软件经常被用来检查它。连续变量的一个例子是完成一项活动所需的时间。

将数据转换为信息

数据和信息之间存在区别。数据用于描述定量和定性观察。当数据以一种对听众有意义的方式传达时，信息就产生了。转换数据为信息需要处理和组织。信息设计是数据架构和人际交往行为中的一个关键领域。它包括以有意义和有价值的方式呈现数据。

以下是在数据库中高质量数据和信息的五种特质：

• 信息必须来自可信的来源。
• 信息不能不完整或缺少某些细节。
• 必须有保障措施，以确保新数据不与先前的发现相冲突。
• 信息应该是唯一的，并且能增强数据库。
• 数据库中的数据必须是最新的和及时的。

知识

知识是关于一个人所学、所感知或所发现的任何事物的熟悉和意识，例如人、地点、事件、概念、问题、方法或任何其他事物。它是一种通过概念理解、研究和经验而产生意识从而理解某事的状态。

基本上，知识是拥有对某事物的牢固的理论或实践掌握，并能够为特定目的使用它。通过结合数据、经验和直觉，知识就产生了，然后可以通过潜在地根据我们的经验得出结论和发展见解来用于决策和行动。

将信息转换为知识

1. 从基础开始——学习和记忆保持的最大障碍之一是认知过载。在线教学/学习过程可以吸收的信息量是有限的。
2. 保持结构化——即使没有任何联系，人类思维也喜欢在想法和概念之间建立联系。例如，如果屏幕上并列显示两个信息片段，在线学习者会自动将两者关联起来。
3. 情境化材料——尝试分配价值是知识传递过程中的一个关键步骤。如果信息没有目的，它就仅仅是信息。因此，我们的大脑认为它不重要或没有意义。
4. 包含实际应用——通过让在线学生将他们学到的知识付诸实践，实际例子不仅使知识得以巩固。因此，人们可以理解吸收和整合知识的好处。

信息和知识之间的关键区别

关于知识和信息之间的区别，以下细节很重要：

1. 信息是关于一个人或事物收集到的信息集合的通用术语，这些信息是从各种来源获得的，例如谈话、互联网、媒体和报纸。“知识”这个概念指的是一个人通过培训或经验获得的对某个主题的认识或掌握。
2. 信息只是有助于理解的已处理数据。另一方面，知识是支持决策制定的精确知识。
3. 在相关环境中收集的数据可能提供信息。然而，当信息与经验和直觉相结合时，知识就产生了。
4. 信息可以通过口头和非口头线索有效地传达。另一方面，由于接收者必须学习，知识的传递可能有点具有挑战性。
5. 信息可以被复制。然而，由于知识依赖于人类的价值观、观念和其他因素，因此不可能完美地复制它。
6. 知识本身不足以得出结论或预测某人或某物的行为。相反，知识有能力进行预测或得出结论。
7. 并非所有信息都是知识，但所有知识都是信息。

结论

总之，我们可以得出结论，虽然知识是建筑，信息是其基础。数据处理产生信息，然后可以对信息进行修改或进一步处理以提供知识。

即使一个人对某个主题拥有大量的知识，这并不意味着他们仅凭现有事实就能得出结论或做出决定。相反，为了做出明智的决定，一个人需要对该主题有深入的理解，这只有通过知识才能实现。