预测与预言的区别

当我们听到“预测”和“预报”这两个词时，我们首先想到的几乎总是未来的几年。预测（Forecasting）是商业中用于估算产品未来需求的一术语。它不同于预报（Prediction）。预报仅仅是经理的估计。预测是基于对历史事实的科学考察。然而，预报依赖于主观因素。有一个准确的预报可以使经理的工作容易得多。

众所周知，未来总是伴随着危险。没有人能预测下一秒会发生什么。预防措施优于降低危险。此外，准备工作也是降低不确定性的必要条件。

因此，了解预测和预报的区别至关重要。

预测的定义

预测是利用历史事实来确定未来的模式和假设。它被用来公正地评估下一步的行动。由于未来是不可预测的，没有任何预测可以100%正确。

它可以是货币的，也可以是物质的。它旨在减轻困难和危险。此外，它旨在充分利用预期的机会。这在资本预算中至关重要。

它基于计算和近似，它利用了历史事件数据。然后，将其与最新的趋势结合起来得到结果。因此，我们可以使用这个结果来构建一个陈述。

换句话说，我们的预测过程通常包括

1. 收集历史数据
2. 检查收集到的信息
3. 注意当前趋势
4. 预测未来结果

短期预测依赖于生产和库存控制。相反，长期预测对于基础设施规划、产能设计和投资规划至关重要。

预测工具的类型

预测工具有两种类型

• 定性工具（Qualitative Tools）：这些工具通过我们对历史数据进行的评估和对未来模式的预测来帮助进行预测。由于这种方法依赖于主观评估，因此人类的偏见会影响预测。
• 定量方法（Quantitative Methods）：通过检查历史数据，这些方法可以预测未来的数据。此外，它还使用统计技术来预测未来的事件。这些技术包括
  • 时间序列分析
  • 非正式方法

用途

预测对经济波动相关的风险具有积极影响。这会降低利润率，阻碍资本发展，并创造就业机会。目前，预测是通过科学仪器进行的，这最大限度地减少了所涉及的危险。此外，准确性的可能性也会提高。

预报的定义

预报是对一项将要发生的事件所做的声明，一个人相信它会发生在未来。这种声明没有经过分析。然而，它是基于我们先前的理解和经验。它是对即将发生的事件的广泛声明。它也可以是通过历史数据、观察等计算得出的趋势。

“Prediction”是一个复合词，意思是它是两个词的产物。 在这种情况下，“pre”表示“之前”，“diction”表示“陈述”。因此，Prediction（预报）指的是未来事件。它与估算尚未观察到的数据结果有关。

事实信息和支持性数据可以作为预报的基础。然而，直觉或第六感也起着作用。预报可以应用于各种领域，包括体育、政治、电影和其他媒体。

预测与预报之间的重要区别

现在，在我们对两者有了基本了解之后，让我们来考察一下预测和预报之间的区别。

• 预测是利用历史数据和研究来估算未知情况的技术。然而，预报是一种预测或对某些未来事件做出声明的行为。
• 在预测方面，声明是相当最终的。另一方面，在预报方面，声明是概率性的。
• 预测不受个人偏见的影响，因为它基于科学事实。然而，预报是任意的，容易受到偏见的影响。它是基于直觉的。
• 预测基于“提前预测”（throw ahead）理论。根据该理论，数据模式对于预测是必要的。然而，预测在一定程度上依赖于“预报”（prediction）的概念。该概念还表明，可以从随机数据中做出预报。
• 在预测中，由于涉及实际数据，因此可以进行误差分析。另一方面，无法对预报误差进行检查。
• 预测的结果是可以重复的。然而，要使预报准确，需要不同的表示。
• 由于其基于科学方法，预测比预报更准确。因此，在预测方面，声明发生的可能性更大。
• 在商业世界中，预测涉及根据导致需求的因素来计算需求量。另一方面，预报涉及预测可能或不可能产生需求的未来发展。

基于不同因素的差异

精度

在准确性方面，预测优于预报。这是因为预测是通过检查历史数据集合并显示模式来创建的。该研究有助于开发具有强大科学支持且错误概率低的模型。

然而，预报可能是正确的，也可能是错误的。例如，如果你在预测一场足球比赛的结局，结果取决于每支球队的表现，而与他们的球员或近期战绩无关。

应用

预测仅在有关该问题的数据丰富的领域有用，例如气象学和经济学。气象学家利用收集到的关于风、温度和湿度的信息来预测未来的天气模式。在经济学中，使用历史数据和当前趋势来开发能够产生预测的模型。

另一方面，预报可用于任何预期未来结果的领域。

偏见

预测基于数学计算，不受直觉和人类偏见的影响。然而，预报通常是宿命论的且主观的。例如，如果你选择两支球队之间的比赛结果，而你又是其中一支球队的粉丝，那么你就会有偏见。然而，科学方法并非如此，因为它们可以减少偏见并提高预测的准确性。

量化

通过使用模型进行预测，可以确定这个精确的量。例如，为了计算一个国家的经济增长百分比，世界银行会考虑经济趋势、历史 GDP 数据和其他因素。

然而，在预报中，如果没有事实可以分析，一个人只能得出某个国家的经济是否会增长的结论。 出于这个原因，预报值通常是模糊的，无法精确衡量。

基础

大多数时候，预报基于占星术、迷信、直觉和其他任意的技术和经验。

然而，预测是通过科学分析将科学分析数据转化为模型而进行的。

应用级别

总而言之，预报通常在整体级别进行，而预测通常在具体情况或客户级别进行。

这意味着，要进行预测，必须存在需要预期未来结果的情况。

然而，预测是研究信息的结果，可能需要一些时间才能产生。

差异表

结论

总而言之，我们可以说，预测是通过相关事实对未来进行估算。通过这种方式，我们通常对近期未来进行预测。

此外，当我们做出预报时，并不需要收集信息并检查相关材料来发表声明。换句话说，预报可以独立于数据进行。此外，预报的时间范围可以是近期或远期。