准确性与精密度

17 Mar 2025 | 6 分钟阅读

精确度和准确度都可以用来衡量绩效。准确度衡量结果与真实或预定值有多接近。相反,精确度评估结果之间的相关性有多接近。这两种方法都是监控和总结项目成果的有效途径。

在日常生活中,准确度和精确度经常被互换使用。但在作为测量单位使用时,它们有不同的定义。一个测量值不一定总是精确的,因为它是准确的,反之亦然。

什么是准确度和精确度,以及为什么它们对于产生高质量的工作很重要?让我们来探讨它们之间的区别,以及何时以及如何使用它们。

精确度和准确度都是衡量你距离击中目标或完成任务有多近的指标。精确度表明测量结果彼此之间的接近程度,而准确度则评估你距离测量的真实结果有多近。

Difference Between Accuracy And Precision

准确度的定义

准确度决定了结果与你设定的目标值有多接近。换句话说,它指的是你击中目标的准确程度。当你精确地击中目标值时,准确度很高,无论是战术目标还是个人成就。当你离目标很远时,你的准确度很低。虽然重复性在评估是否能长期维持成功方面至关重要,但准确度可以在单次事件后确定。

让我们看一个例子。你设定的一个 KPI 是在下一个财政年度将网站跳出率降低 12%。当你的精确测量表明你在财政年度结束时达到了可接受的值——正好是 12%——你就实现了 100% 的准确度。

Difference Between Accuracy And Precision

精确度的定义

结果彼此之间有多接近被称为精确度。虽然可以在一次情境中使用,但精确度是随着时间推移而评估的。这是因为为了评估每组数据之间的相似程度,精确度需要重复性。当你的结果分散时,精确度较低;当它们彼此相似时,精确度较高。有两种情况需要使用精确测量

  • 当你试图避免同样的错误时
  • 如果你希望在取得成功的结果后建立一个可重复的程序,

精确度和准确度之间区别最流行的例子是飞镖靶心。想象一下扔飞镖。目标是既准确又精确。换句话说,尽可能频繁地击中目标。如果你只是准确,你的飞镖通常会落在目标附近,但有时可能会错过。如果你投掷的飞镖仅有精确度,它们会彼此靠近,但不一定靠近目标。最好的情况是,如果你既准确又精确,你的飞镖将始终落在靶心。

Difference Between Accuracy And Precision

如何监控和衡量精确度和准确度?

你必须监控和评估你的结果,以确定你的准确度和精确度。精确度和准确度的衡量方式有很多种。

  • 准确度测量:准确度是通过你的结果与期望数字的关系来衡量的。你越精确,你就越接近。为了评估准确度,你必须有明确的目标或成功指标。
  • 精确度测量:精确度测量是指两次测量结果的接近程度。通过创建一个展示不同结果或数据点随时间推移而相互比较的跟踪系统,可以帮助你评估结果的精确度。

你应该寻找一种既可控又精确的测量方法。通过使用具有通用报告功能的项目管理软件,你可以实时监控结果并采取适当措施。例如,如果你观察到精确的结果持续偏离你的预期目标,你可能遇到了一个需要解决的系统性问题。

示例

一个测量值可能是精确的但不准确,准确但不精确,都不是,或者两者都是。

  • 一个保持 38.0F 温度的实验室冰箱可能是一个精确度差但准确度高的例子。在冰箱中,温度传感器被检查了十次。根据测试,记录的温度如下:37.8、38.3、38.1、38.0、37.6、38.2、38.0、38.0、37.4、38.3。尽管这种分布缺乏精确度,但没有一个值特别接近真实温度(高准确度)。
  • 古希腊人用来预测天文位置和日食的类比计算机是安提基瑟拉机械。它拥有 37 个齿轮,能够跟踪月球的运动,包括其不规则的轨道,月球在其近地点比在其远地点移动得更快。虽然不特别精确,但该设备相当精确。
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  • 箭矢射中靶子,测量值参考靶子中心的靶心。箭矢的准确度表示它们离目标的距离。投掷的箭矢越近,箭矢就越靠近目标。箭矢击中靶子的频率决定了射击的准确度。如果所有或大部分箭矢都紧密地聚集在一起,那么射出的子弹就可以被认为是精确的,因为它们都落在同一个位置附近,即使不完全在目标上。因此,结果可能显示精确度,但不一定表明准确度。重要的是要记住,没有精确度就无法可靠地实现准确度。
    Difference Between Accuracy And Precision

与准确度(正确性的衡量标准)相比,精确度衡量的是该正确性被遵守的严格程度——结果的可重复性。考虑一下这次目标练习的结果。

测量次数

通过重复测量并取平均值,可以提高准确度。(这基于这样的假设:误差在真实值之下和之上分布均匀。)只要使用了正确的统计方法,即使精确度差的实验也能产生准确的数据。

相反,重复测量不能提高精确度,但没有重复实验就无法量化精确度。评估实验是危险的,因为并非所有误差都是随机的。在这种情况下,实验可能非常精确但产生错误的结果。

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质量

正如精确的读数可能无法很好地说明仪器的质量一样,准确的读数也不会。为了准确,测量值必须与预期值一致。例如,一个停止的时钟将在一天中的两个时间点精确地追踪时间。时钟计算时间的准确性至关重要,它定义了性能水平。

Difference Between Accuracy And Precision

结论

最终,为了取得最好的工作,你需要精确度和准确度。随着时间的推移,你可以磨练你的精确度,并不断地错过你的目标,直到它最终被击中。突然之间,由于你的准确度,你反复地达到了你想要的目标。这就是你可以将你的工作、业务和职业提升到一个更高的水平。可能是时候寻求帮助了,以减少错误并提高生产力。

你取得的成就通过项目管理系统进行跟踪、报告和衡量。它们可以帮助你优化你的工作,从而产生更精确和更准确的结果。因此,如果实际测量是准确且精确的,结果将是无错误的。如果实际测量是准确但精确的,结果将与预期不符。如果实际结果是精确但正确的,那么测量值之间存在巨大差异。

最后,如果实际测量既不准确也不精确,那么结果将既不正确也不精确。


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