准确性与精密度17 Mar 2025 | 6 分钟阅读 精确度和准确度都可以用来衡量绩效。准确度衡量结果与真实或预定值有多接近。相反,精确度评估结果之间的相关性有多接近。这两种方法都是监控和总结项目成果的有效途径。 在日常生活中,准确度和精确度经常被互换使用。但在作为测量单位使用时,它们有不同的定义。一个测量值不一定总是精确的,因为它是准确的,反之亦然。 什么是准确度和精确度,以及为什么它们对于产生高质量的工作很重要?让我们来探讨它们之间的区别,以及何时以及如何使用它们。 精确度和准确度都是衡量你距离击中目标或完成任务有多近的指标。精确度表明测量结果彼此之间的接近程度,而准确度则评估你距离测量的真实结果有多近。 ![]() 准确度的定义准确度决定了结果与你设定的目标值有多接近。换句话说,它指的是你击中目标的准确程度。当你精确地击中目标值时,准确度很高,无论是战术目标还是个人成就。当你离目标很远时,你的准确度很低。虽然重复性在评估是否能长期维持成功方面至关重要,但准确度可以在单次事件后确定。 让我们看一个例子。你设定的一个 KPI 是在下一个财政年度将网站跳出率降低 12%。当你的精确测量表明你在财政年度结束时达到了可接受的值——正好是 12%——你就实现了 100% 的准确度。 ![]() 精确度的定义结果彼此之间有多接近被称为精确度。虽然可以在一次情境中使用,但精确度是随着时间推移而评估的。这是因为为了评估每组数据之间的相似程度,精确度需要重复性。当你的结果分散时,精确度较低;当它们彼此相似时,精确度较高。有两种情况需要使用精确测量
精确度和准确度之间区别最流行的例子是飞镖靶心。想象一下扔飞镖。目标是既准确又精确。换句话说,尽可能频繁地击中目标。如果你只是准确,你的飞镖通常会落在目标附近,但有时可能会错过。如果你投掷的飞镖仅有精确度,它们会彼此靠近,但不一定靠近目标。最好的情况是,如果你既准确又精确,你的飞镖将始终落在靶心。 ![]() 如何监控和衡量精确度和准确度?你必须监控和评估你的结果,以确定你的准确度和精确度。精确度和准确度的衡量方式有很多种。
你应该寻找一种既可控又精确的测量方法。通过使用具有通用报告功能的项目管理软件,你可以实时监控结果并采取适当措施。例如,如果你观察到精确的结果持续偏离你的预期目标,你可能遇到了一个需要解决的系统性问题。 示例一个测量值可能是精确的但不准确,准确但不精确,都不是,或者两者都是。
与准确度(正确性的衡量标准)相比,精确度衡量的是该正确性被遵守的严格程度——结果的可重复性。考虑一下这次目标练习的结果。 测量次数通过重复测量并取平均值,可以提高准确度。(这基于这样的假设:误差在真实值之下和之上分布均匀。)只要使用了正确的统计方法,即使精确度差的实验也能产生准确的数据。 相反,重复测量不能提高精确度,但没有重复实验就无法量化精确度。评估实验是危险的,因为并非所有误差都是随机的。在这种情况下,实验可能非常精确但产生错误的结果。 ![]() 质量正如精确的读数可能无法很好地说明仪器的质量一样,准确的读数也不会。为了准确,测量值必须与预期值一致。例如,一个停止的时钟将在一天中的两个时间点精确地追踪时间。时钟计算时间的准确性至关重要,它定义了性能水平。 ![]() 结论最终,为了取得最好的工作,你需要精确度和准确度。随着时间的推移,你可以磨练你的精确度,并不断地错过你的目标,直到它最终被击中。突然之间,由于你的准确度,你反复地达到了你想要的目标。这就是你可以将你的工作、业务和职业提升到一个更高的水平。可能是时候寻求帮助了,以减少错误并提高生产力。 你取得的成就通过项目管理系统进行跟踪、报告和衡量。它们可以帮助你优化你的工作,从而产生更精确和更准确的结果。因此,如果实际测量是准确且精确的,结果将是无错误的。如果实际测量是准确但精确的,结果将与预期不符。如果实际结果是精确但正确的,那么测量值之间存在巨大差异。 最后,如果实际测量既不准确也不精确,那么结果将既不正确也不精确。 下一主题区别 |
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