调查与实验的区别

17 Mar 2025 | 6 分钟阅读

直接从来源收集并针对特定研究目标的信息称为一手数据。 它本质上是首次收集的全新信息。统计研究中用于收集数据的两种关键方法是调查和实验。

Difference between Survey and Experiment

在实验研究中,实验被视为数据的主要来源。在这里,研究人员使用经过精心控制的试错方法,积极修改变量来检验假设。另一方面,调查则用于描述性研究,其目的是收集有关人口当前模式或特征的数据。调查收集受访者的数据,而实验则积极检验不同的假设。 实验和调查之间的这种区别突出了研究中用于收集和处理数据的各种方法。

解释调查:调查的应用领域

调查是就特定主题或人群系统地收集数据的方法。 它允许从特定人群(即代表性样本(样本调查)或整个人群(普查调查))收集数据。通常,通过一系列关于受访者行为、态度、动机、人口统计信息或生活方式的问题来收集这些信息。

Difference between Survey and Experiment

调查依赖于一种系统性的数据收集方法。研究人员会创建一个包含预定问题集并按特定顺序提出的正式问卷。这使得数据分析更容易,并保证了数据的一致性。 有多种方法可以呈现这些问题。可以观察信息提供者,通过电话或邮件直接询问,或者让他们参与面对面访谈。

实际问题可以通过口头、书面,甚至通过计算机应用程序以电子方式分发。 为了保证可比性,无论格式如何,响应都会以一致的方式收集。

由于调查提供了特定主题的公众意见、信念或生活经历的横截面视图,因此在研究中发挥着至关重要的作用。理想情况下,调查应涵盖足够大的样本量,以确保调查结果能公平地代表目标受众。 研究人员精心设计调查问卷,其中包含精心设计的问题,以实现这一目标。为了收集尽可能全面的数据,这些问题可以采取多种形式,例如多项选择题、评分量表、开放式问题,甚至这些格式的组合。 调查数据在很大程度上是定量的,这对于统计分析和使调查结果更广泛地适用于更广泛的人群非常有用。

进行调查的优点

调查为希望收集信息用于研究的研究人员提供了许多好处。高代表性是其主要优点之一。 通过接触大量受访者,调查可以产生与目标人群特征高度吻合的数据。与可能使用较小样本量且可能产生可推广性较低的发现的其他数据收集技术相比,这一点尤其有价值。

调查的成本效益是另一个重要优势。 通常,调查工具本身的创建是最大的成本。即使需要更高的样本量,参与者激励措施也通常只提供适度的金额。这与焦点小组或一对一访谈等技术截然不同,后者需要研究人员付出更大的财务承诺。

调查在收集数据方面也很方便。可以通过传真、电子邮件或互联网资源发送电子分发的问卷。后者尤其受到欢迎,因为它使研究人员能够轻松地从地理上分散的人群中收集数据。 这拓宽了研究的潜在受众,同时也简化了数据收集过程。

调查的另一个好处是能够产生统计上显著的结果。该方法的高代表性有助于找到变量之间具有统计学意义的关系。 此外,调查是在一次研究中同时分析多个变量的有用工具。

调查最大限度地减少了观察者主观性,这对科学研究来说是一个重要的好处。调查为所有参与者提供了统一的问题集,确保他们接触到的刺激保持一致。这有助于消除研究人员在通过访谈等程序收集数据时可能带来的任何偏见。

最后,由于问题经过精心设计和标准化,调查可以产生准确的结果。通过确保所有受访者以相同的方式理解问题,可以实现更一致和更精确的数据收集。这种测量准确性增强了研究结果的总体有效性和可靠性。

解释实验:实验的应用领域

实验是一种科学、有条理且合乎逻辑的过程,用于研究因果关系。 该过程涉及研究人员故意改变一个或多个自变量。可能受改变自变量影响的因素称为因变量,实验然后测量这些变量中的一个或多个的任何变化。

Difference between Survey and Experiment

外生变量,即与研究不直接相关但可能影响结果的自变量,都会被仔细控制,以保证结果的有效性。 研究者通常积极追求以下目标之一:证明一个已知的现象,检验一个假设,或发现新的信息。

最终,实验旨在推断所研究因素对研究群体的影响,并将这些推论应用于更广泛的感兴趣人群。

进行实验的优点

实验研究是科学探究的基础,它反映了幼儿的好奇心,他们通过操纵和观察环境来了解世界。正如伽利略·伽利莱和安托万·拉瓦锡等科学家利用实验来阐明基本的物理和化学概念一样,今天的研究人员也采用这种方法来评估新药的有效性,寻找疾病的治愈方法,以及设计尖端的电子产品。 检验新概念或理论至关重要。投资时间、精力和金钱于可能不会成功的项目有什么意义?值得庆幸的是,由于实验研究,可以在广泛采用之前在受控环境中进行测试。此外,由于存在许多独特的优势,它提供了验证假设的最佳方法。

  • 首先,实验研究为研究人员提供了对变量的更高程度的控制,使他们能够将实验导向期望的结果。
  • 其次,实验研究的有效性独立于主题或行业,它可以轻松地应用于广泛的领域进行调查。
  • 第三,实验研究的结果非常具体。在仔细的数据分析之后,这些结果可以推广到类似的想法或情况。
  • 第四,这种方法更容易确定假设中原因和结果之间的关系。然后,为了获得更复杂的见解,研究人员可以进一步研究这种关联。最终,实验研究为进一步的调查创造了一个完美的框架。

收集到的信息用于启动新项目并进行后续行动研究。无论目标是找出公众对新产品的反应,还是研究某种食物与患病风险之间的关系,实验研究都是最佳起点。

调查与实验的区别

调查实验
通过向一小部分人(或样本)或大量人群提问来获取信息,以便收集数据。涉及改变变量并评估变化如何影响结果。
侧重于获取有关人们或群体的信念、态度、行为或特征的数据。侧重于识别因果关系并检验变量之间的因果关系。
使用在线表格、访谈和问卷从参与者那里获取信息。包括改变自变量和评估因变量以查看结果。
为研究人员提供描述性数据,以便他们可以寻找不同变量之间的趋势、模式或关系。为研究人员提供因果信息,使他们能够对不同变量之间的因果关系得出结论。
排除使用对照组或变量操作。涉及改变变量以产生因果关系,通常使用对照组。
参与者根据预先设定的问题或提示提供主观信息。通过让参与者接触特定环境或治疗,可以进行受控比较。
提供特定人群或样本在特定时间点的快照。使得能够研究在不同实验设置下不同群体之间的变化或差异。
可以通过多种技术进行,包括电话访谈、在线调查和面对面问卷。通过要求仔细的设计、随机分配和对不重要变量的控制来确保内部有效性。
允许研究人员从大量参与者那里收集有关各种主题的信息。允许科学家通过仔细的实验设计来检验理论并确定因果关系。
能够调查变量之间的关联、相关性和关系。通过调整自变量,可以确定变量之间的因果关系。

下一主题区别