行与列的区别

在本文中，我们将讨论行和列的比较。尽管我们很多人都熟悉这两个术语，但了解它们之间的区别仍然很重要。它们之间的共同区别在于方向，即水平和垂直。但在本文中，我们将进一步探讨行和列的其他区别。

如果基本概念不清楚，行和列之间的区别可能会令人困惑。在这里，我们将分别讨论这两个术语，然后进行比较。所以，废话不多说，让我们开始这个话题。

行

行被定义为事物的水平排列。它们从左到右延伸。它被认为是水平排列的单元格的集合，以提供一致性。在电子表格中，行由左侧的数字表示。行值的总和显示在最右侧。行是直线放置数字或对象的顺序。在下面的图表中，我们可以看到行从左到右水平排列。

在数据库管理系统中，行称为记录，其中包含字段。每行都有一个唯一的数字来标识它。在 Microsoft Excel 中，有 1,048,576 行。行的例子包括学校教室里的座位；电影院的座位被分配为“第 2 行第 101 座”等。

以行形式排列数据，使用户能够方便、清晰地理解数据。所以，这就是行的描述。现在让我们看看列的描述。

列

列被定义为事物的垂直排列。它被认为是垂直排列的单元格的集合。在数据库管理系统中，列称为字段，其中包含字符集合。它们从上到下延伸。字母通常代表列的标题。列值的总和显示在最底部。在下面的图中，我们可以看到列从上到下垂直排列。

在表中，列由线分隔，这增加了数据的吸引力和可读性。列之间的线有助于比较列并将它们并排放置。

在 Microsoft Excel 中，有 16,384 列。

行与列

现在，让我们看看行和列之间的比较。我们将根据一些特征来比较这两个术语。

优点

在工作簿中使用表格或行和列的一些优点如下：

• 它能够实现数据和数据集的统一性和一致性。
• 通过简单地添加或删除行和列，可以更轻松地随时间更新数据。
• 在行和列中，数据可以被专业地显示和检查。
• 您可以轻松创建表格并为其命名，从而更轻松地引用它们。
• 在 MS-Excel 中可以过滤数据进行分离。
• 借助各种公式，数据比较和分析可以快速简便地完成。

局限性

电子表格中可以存在的行和列的总数通常有一个最大值。此处的值是预先确定的。以下是一些知名程序的限制：

• Google Sheets 的限制：Google 表格对单元格数量有限制。一个 Google 表格在一个工作表或多个工作表中最多可以有 500 万个单元格。这意味着一旦达到 500 万个单元格（列或行）的上限，将不允许再有更多单元格。
  Google 表格的总列数限制为 18,278 列，而行数则不限。此外，选项卡数量也没有限制，尽管这取决于 500 万单元格的限制。
  在一个新的工作表中，预定义单元格数量为 26000，即 26 列和 100 行。如果遵循此列和行限制，用户最多可以拥有 192 个工作表。
• MS Excel 的限制：MS Excel 电子表格的最大列数和行数分别为 16,384 和 1048576。最后一列的符号是 XFD，代表第 16384 列。
  如您所知，字母表共有 26 个字母，每列由一个不同的字母表示，在第 26 列（Z 列）之后，下一个列号将再次从字母的开头开始。
• 数据库中行和列的限制：尽管 MySQL 对每个表的最大列数限制为 4096，但由于各种情况，特定数据库的实际最大值可能会更少，例如最大行大小或存储引擎施加的限制，因为列的总长度不能大于行的大小。
  例如，InnoDB 对每个表的列数限制为 1017。对于 4KB、8KB、16KB 和 32KB 的页面大小选项，InnoDB 将行大小设置为小于页面的一半。这就是为什么如果默认页面大小为 16 KB，则最大行大小略小于 8 KB。
  尽管存储引擎有容纳更多行的潜力，但 MySQL 表的最大行大小为 65,535 字节。

面向列的数据库与面向行的数据库

我们已经讨论了 MS Excel 中的行和列。现在，让我们改为探讨数据库表中行和列的含义。

从关系数据库的角度来看，数据组织方式有两种不同的方式：

• 面向行
• 面向列（也称为 C-store 或 Columnar）

行和列都是表的基本组成部分，用于存储数据。现在，让我们看看与行和列相关的常见问题（FAQ）。

让我们来看下表，以阐明这两个术语之间的区别。

面向行的数据库：在这些类型的数据库中，记录是数据的组织单位。换句话说，它将有关记录的所有信息并排放置。此外，这意味着行是连续排列的。

由于这种数据存储方式已经使用了很长时间，因此它被称为“传统”。行数据的有效读写是面向行数据库最显著的优点之一。即使在同一页面上，单个行中的列也是一起放置的（考虑到行的大小小于页面大小）。

使用这种方式执行涉及单个行多个列的查询时，性能会得到提高。这种情况在在线事务处理（OLTP）应用程序中经常发生。PostgreSQL 和 MySQL 是快速想到的两个流行的面向行的数据库示例。

在面向行的数据库中，上表中的数据将显示如下：

面向列的数据库：在列式数据库中，一列的每一行都与其他同一列的行相邻。换句话说，每列的信息都存储在磁盘上的一个位置。由于列是组合存储的，因此只读取包含必需数据的块，并跳过不必要的内容。

数据访问速度因此越来越快。当处理大量数据时，面向列的数据库是最佳选择。面向列的数据库最常用于在线分析处理（OLAP）应用程序。BigQuery 和 Amazon Redshift 是一些流行的例子。

下图演示了列式数据存储

面向行与面向列 - 如何选择

现在是时候讨论在阅读行和列时可能多次出现的重大问题了。我们一直在讨论数据库、数据、行和列。但是，如何决定是将数据存储为行还是列？

换句话说，数据库应该是面向列的还是面向行的？

这就是这个难题的答案。毫无疑问，所有数据库都必须快速运行。为了让运行的查询能够快速响应，必须选择最佳数据库。

一些类型的查询可以通过简单地更改数据在内存中的存储方式来运行得更快，这将影响数据库的性能。如前所述，面向行的数据库和面向列的数据库在存储数据方面具有不同的基本架构。

顾名思义，面向行的数据库通过水平分区处理行，而面向列的数据库通过垂直分区处理列。这个决定可能会对查询性能产生重大影响。

当需要检索的数据主要存储在列中，并且不需要为行中的每个字段执行查询时，在这种情况下，列式存储是更好的选择。另一方面，如果需要识别相关行的每一行中的多个列，则行存储是更好的选择。

列式存储的优点是部分读取更有效。这是因为加载的数据量很少，因为只读取了记录中的相关信息。行存储被认为是“传统”的，因为列式存储被认为比行存储更新。

常见问题解答 (FAQ)

问题 1 - 定义矩阵中的行和列。

答案 1 - 在矩阵中，数字的水平排列称为行，数据的垂直排列称为列。

问题 2 - 电子表格中如何表示行和列的标题？

答案 2 - 在电子表格中，行标题用数字表示，而列标题用字母表示。

问题 3 - 元素如何在行和列中排列？

答案 3 - 在行中，元素从左到右排列；在列中，元素从上到下排列。