时间研究与动作研究的区别

引言

本节为理解如何通过分析工作任务来提高各行业的效率和生产力奠定基础。

时间研究和动作研究概述

时间研究和动作研究是工作分析的两种技术，但它们侧重的方面不同

• 时间研究：该方法侧重于测量完成特定任务所需的时间。其目的是为高效地完成工作确立一个标准时间。
• 动作研究：该技术侧重于分析完成任务所涉及的动作。其目标是识别和消除不必要的动作，从而提高任务的整体效率。

效率和生产力的重要性

效率和生产力是各行各业成功的关键因素。以下是一些原因：

• 降低成本：通过简化流程并尽量减少时间和精力的浪费，企业可以降低生产成本。
• 增加产量：提高效率意味着在规定时间内可以完成更多的工作。
• 增强竞争力：高效运营的企业可以提供有竞争力的价格和更快的周转时间，从而在市场上获得优势。
• 提高员工士气：感觉任务已优化且可行的工人更有可能感到满意和高效。

区分时间研究和动作研究的目的

理解时间研究和动作研究之间的区别很重要，因为它们有不同的目的

• 时间研究：为评估工人绩效和设定生产目标提供基准。
• 动作研究：帮助识别工作流程本身的改进领域，从而找到一种更有效率的任务完成方式。

通过同时利用时间研究和动作研究，企业可以实现对工作流程进行优化的全面方法，从而在效率和生产力方面取得显著的进步。

时间研究

定义和历史背景

时间研究是一种系统地分析完成特定工作任务所需时间的方法。它包括观察和记录任务中每个元素（单个步骤）所需的时间。这个概念起源于 19 世纪末，与弗雷德里克·温斯洛·泰勒的科学管理原则有关。时间研究旨在为合格的工人以既定速度完成任务确立一个标准时间。

目标

时间研究的主要目标包括：

• 设定标准时间：为高效完成任务确立一个现实且可实现的标准。
• 提高流程效率：识别工作流程中的瓶颈和低效率。
• 评估工人绩效：为评估工人的产出与既定标准时间进行对比提供依据。
• 开发激励计划：时间研究的数据可用于设计公平且基于生产力的激励计划。

使用的方法和工具

时间研究依赖于结构化的方法和特定的工具：

• 工作分解结构：将任务分解为更小的、可衡量的元素。
• 计时器：使用秒表或电子计时器记录每个元素所需的时间。
• 绩效评级：观察者评估工人的速度与正常绩效水平的比较。
• 数据记录表：观察结果和计时被记录下来以供分析。
• 统计分析：对来自多次观察的数据进行统计分析，以确定每个元素的平均时间以及总标准时间。

涉及的步骤

以下是进行时间研究的步骤：

• 选择任务：选择一个定义清晰、重复性的任务进行分析。
• 分解任务：将任务分解为其组成元素。
• 培训观察者：确保观察者理解任务、元素和评级系统。
• 进行观察：观察者在多个工作周期中记录每个元素所需的时间。
• 绩效评级：观察者根据工人的速度对每个周期进行评级。
• 数据分析：计算每个元素的平均时间并应用绩效评级。
• 确定津贴：考虑个人时间、疲劳津贴和意外延误。
• 设定标准时间：确立合格的工人以正常速度完成任务的预期时间。

应用和好处

时间研究在各个行业都提供了宝贵的见解：

• 制造业：优化生产线效率，核算劳动力成本，并设定生产定额。
• 建筑业：估算项目时间表，安排劳动力，并确定改进领域。
• 服务业：简化呼叫中心、行政任务或医疗保健环境的工作流程。
• 物流业：分析装卸时间，优化配送路线，并设定配送标准。

时间研究识别瓶颈和低效率，为各行业生产力的提高和成本的降低铺平道路。

动作研究

定义和起源

动作研究侧重于分析完成任务所涉及的身体动作。由弗兰克和莉莲·吉尔布雷斯在 20 世纪初开创，其目的是识别和消除不必要的动作，最终实现更高效、更符合人体工程学的工作流程。

目标

动作研究的主要目标包括：

• 减轻工人疲劳：通过最小化不必要的动作，工人消耗的能量更少，疲劳感也更少。
• 提高工作质量：简化的动作可以提高任务完成的准确性和一致性。
• 提高工人安全：消除不舒服的姿势和不必要的动作可以降低肌肉骨骼损伤的风险。
• 提高生产力：通过简化动作，可以减少完成任务的总时间。

方法和技术

动作研究遵循结构化的方法和特定的技术：

• 工作分解：与时间研究类似，将任务分解为基本动作（抓取、握持、移动等）。
• 动作元素（Therbligs）：弗兰克·吉尔布雷斯开发了一套 17 个基本工作元素（Therbligs）来分析动作。
• 视频录制：录制任务允许对工人动作进行详细分析。
• 微动作分析：对视频录像进行逐帧分析，可以找出非常微小和快速的动作。
• 模拟：可以使用工人或假人来模拟不同的动作序列，以确定最有效的方法。

原则

动作经济原则是一套指导高效且符合人体工程学的工作方法的设计指南。这些原则侧重于：

• 尽量减少动作次数：每一次不必要的动作都会增加时间和疲劳。
• 使用最短路径：优化身体动作的距离和方向。
• 同时使用双手：尽可能平衡双手的负荷。
• 将工具和材料放在易于触及的范围内：尽量减少不舒服的伸展和弯腰。
• 保持正确的身体姿势：减少肌肉和关节的压力。

通过应用这些原则，动作研究有助于设计高效且促进工人福祉的任务。

示例

• 装配线分析：动作研究可以找出让工人以更少动作和更好的工具放置来组装产品的方法。
• 包装优化：分析打包箱所涉及的动作可以实现更有效的包装过程。
• 外科手术：外科医生可以分析他们的动作，以减轻疲劳并提高手术的效率。
• 办公工作站：优化工作站布局和设备放置可以减少不舒服的姿势，提高工人的舒适度和生产力。

动作研究在创造高效且促进工人健康和安全的工作环境中起着至关重要的作用。

关键区别

虽然时间研究和动作研究都旨在提高工作效率和生产力，但它们从不同的角度实现这一目标。让我们深入探讨这两种技术之间的关键区别。

焦点和范围

• 时间研究：此类研究侧重于测量完成任务所需的时间。它检查任务及其组成元素的总时长。
• 动作研究：侧重于分析完成任务所涉及的身体动作。它仔细检查单个动作以识别低效率。

指导各研究的基本原则

• 时间研究：受科学管理原则的指导。它为合格的工人以正常速度完成任务确立一个标准时间。
• 动作研究受动作经济原则的指导。它旨在消除不必要的动作，并设计一种更高效、更符合人体工程学的工作流程。

使用的工具和技术

• 时间研究：依赖秒表、工作分解结构、绩效评级系统和数据分析技术等工具。
• 动作研究：采用视频录制、微动作分析、动作元素（Therbligs）（一组基本工作元素）以及使用工人或假人的模拟。

目标和成果

• 时间研究：旨在为任务设定标准时间，识别瓶颈，并根据这些标准评估工人绩效。其成果是完成任务的明确时间框架以及为实现该时间而可能进行的流程调整。
• 动作研究：旨在消除不必要的动作并改进工作流程本身。其成果是简化的动作顺序，可减少疲劳，提高工作质量，并可能缩短完成任务所需的总时间。

总而言之，时间研究提供了效率的量化衡量（时间），而动作研究则侧重于定性方面（动作优化）。通过结合使用这两种技术，企业可以实现对工作进行全面改进的方法，从而在生产力和工人福祉方面取得显著的进步。

实际整合

尽管方法不同，但时间和动作研究在工业环境中的结合使用可以提供强大的协同作用。

互补性

• 时间研究识别“做什么”，而动作研究识别“为什么”。时间研究揭示了时间方面的低效率，而动作研究则查明了根本原因——不必要的动作。
• 时间研究设定基准，动作研究帮助实现基准。时间研究确立了标准时间，动作研究指导流程再设计以高效地达到该标准。

流程优化和工人效率

• 更明智的流程改进：通过了解时间瓶颈和低效动作，可以精确地进行干预。
• 可持续的效率提升：通过动作研究消除不必要的动作，可以实现超越简单加快工人速度的长期改进。
• 改善工人福祉：动作研究带来的疲劳减轻和人体工程学改进有助于实现更健康、更快乐的劳动力。

展示协同作用的实际示例

• 装配线优化：时间研究可能会确定装配线上的一个工位是瓶颈。然后，可以使用动作研究来分析该工位工人的动作。这可能会揭示诸如过度伸展或不舒服的姿势等低效率。根据动作研究原则重新设计工作站布局或工具放置，可以提高效率并减轻工人负担。
• 包装改进：时间研究可能显示打包箱花费了过多的时间。动作研究可以识别不必要的动作，例如多次提起箱子或在不舒服的位置伸手拿胶带。根据动作研究原则简化包装过程可以节省时间并降低受伤风险。
• 建筑工作流程：时间研究可能会发现某个特定建筑阶段的延误。然后，可以使用动作研究来分析该阶段工人的动作。这可能会暴露出不必要的工具更换或多余步骤等低效率。根据动作研究原则优化工作流程可以加快完成时间并降低劳动力成本。

通过整合时间研究和动作研究，行业可以全面了解工作流程，从而在效率、生产力和工人福祉方面取得重大改进。

挑战与注意事项

虽然时间研究和动作研究提供了宝贵的工作改进工具，但它们并非没有挑战和局限性。

潜在的陷阱

• 观察者偏差：观察者对正常工作速度的看法会影响时间研究中的时间评级。
• 工人绩效焦虑：被观察会导致工人表现与平时不同，影响时间研究和动作研究数据的准确性。
• 不可预见的变异：现实世界的工作环境经常出现意外的变异，这会影响观察到的时间和动作。
• 任务过度简化：复杂任务难以分解为时间研究的离散元素，而动作研究可能无法捕捉任务的认知方面。
• 工人抵制：工人可能认为时间研究和动作研究会威胁到他们的工作，或者是一种迫使他们更快工作的手段。

确保准确结果的常见挑战

• 标准化培训：观察者应接受严格培训，以最大程度地减少偏差并确保时间评级的连贯性。
• 工人参与：让工人参与研究过程有助于缓解焦虑并获得他们对改进的支持。
• 多次观察：进行多次观察有助于考虑到工人绩效的变化和意外事件。
• 试点研究：小规模运行试点研究可以帮助在全面实施前识别和解决任何问题。
• 透明度和沟通：清楚地沟通研究的目的以及如何使用研究结果来解决工人的担忧。

道德考量和工人看法

• 尊重工人：时间研究和动作研究应合乎道德地进行，尊重工人的隐私和福祉。
• 注重改进，而非加速：目标应该是优化流程，而不仅仅是迫使工人加快速度。
• 开放沟通：在整个过程中与工人保持开放沟通，以解决他们的担忧并确保他们理解研究的目标。

通过认识到这些挑战并采取适当的措施，行业可以有效地利用时间研究和动作研究，同时保持道德实践和工人信任。

未来创新和适应

工作分析的格局在不断发展，新兴技术有望对时间和动作研究方法产生重大影响。

新兴技术

• 可穿戴传感器：嵌入服装或设备中的传感器可以比传统视频录制更精确、侵入性更小地跟踪工人动作。
• 实时数据分析：高级分析可以实时处理来自传感器和其他来源的数据，从而提供对工作流程的即时见解。
• 虚拟现实（VR）模拟：VR 模拟可用于创建安全可控的环境，用于测试不同的工作流程设计并识别潜在的低效率。
• 人工智能（AI）：AI 算法可以分析时间和动作数据以识别模式并提出改进建议，从而自动化分析过程的某些方面。

潜在的进步及其影响

• 更客观的数据收集：可穿戴传感器可以提供关于工人动作的客观数据，从而降低时间研究中观察者偏差的风险。
• 增强的人体工程学分析：可以利用传感器实时数据来评估工人的姿势和劳损程度，从而进行更有针对性的人体工程学改进。
• 预测性维护：通过分析工人与设备的交互，时间和动作研究数据可用于预测维护需求并防止设备停机。
• 个性化培训：VR 模拟可以个性化工人培训计划，侧重于通过动作研究分析确定的领域。

自动化和工业时代下的适应

随着自动化和工业 4.0 概念的普及，时间和动作研究技术需要进行适应

• 关注人机交互：随着自动化程度的提高，时间和动作研究可能会转向优化人机交互。
• 协作工作的可持续性：在与机器人和其他自动化系统协作的工作环境中，确保工人的安全和福祉至关重要。
• 数据驱动的工作设计：来自传感器和 AI 分析的实时数据将在持续改进工作流程方面发挥更重要的作用。

通过拥抱这些进步，时间和动作研究技术可以在自动化和工业 4.0 时代保持作为优化工作流程的相关且有价值的工具。

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