直方图与条形图的区别

数据在收集和验证后必须进行组合，并以一种能使用户清楚了解关键组成部分的形式呈现。只有正确呈现，才能进行统计分析。有三种显示数据的方法：文本、表格和图表。

由于图表展示形式能够吸引社会上有知识和无知识的群体，因此它是展示数据的最佳且最吸引人的方法之一。

图表展示数据的两种方法是条形图和直方图。直方图和条形图都使用条形来传达数据，因此人们可能很难区分它们。在区分之前，让我们先分别了解它们。

直方图

在统计学中，直方图是数据分布的可视化表示。直方图显示为一组相邻的矩形，其中每个条形代表一种不同的数据类型。数学中的统计学应用于许多不同的领域。统计数据中数字的频率称为频率；它可以显示为表格，称为频率分布。直方图是可用于直观表示频率分布的多种图表形式之一。

直方图的类型

根据数据的频率分布，直方图可以分为多种形式。这些众多的分布类别都可以用直方图表示。直方图也有类型，包括：

1. 均匀直方图
2. 对称直方图
3. 双峰直方图
4. 概率直方图。

均匀直方图

均匀分布表明分类不足，因为每个类别都有相同数量的对象。在涉及的分布中可能存在多个峰。

双峰直方图

当对两种不同类型个体或组合群体进行观测时，如果两个独特直方图的中心距两个数据集的变异足够远，则数据集中会存在双峰性。

对称直方图

当直方图对称时，它也称为钟形直方图。当沿直方图中心线绘制垂直线时，“对称”一词指的是两侧大小和形状相同的直方图。如果图像的左右两半相同，则图表完全对称。术语“偏斜”指的是不对称的直方图。

概率直方图

在概率直方图中，离散概率分布以图形方式表示。每个矩形的面积对应于相关值 x 发生的概率。每个 x 值由一个矩形表示。您可以通过选择类别来开始绘制概率直方图。直方图中条形的高度显示了每种情况的概率。

条形图

条形图（也称为条形图）是数据组的视觉表示形式，以矩形、柱形或条形表示，条形的长度对应于数据测量值。

变量量显示在其中一个轴上，并由等宽的条形表示。其他轴也显示变量的度量。这些图用于比较多个数据点，因为条形的高度或长度表示变量的值。条形图使数据计算和理解变得简单，并可用于快速显示频率分布表。

条形图包括以下三个主要特征：

• 条形图易于比较不同组的不同数据集。
• 条形图在两个轴上绘制关系，一个轴是离散值，另一个轴是分类值。
• 图表显示了数据随时间最重要的变化。

条形图的类型

通常，条形图在类别和数值数据中进行分组，并在类区间中进行处理。它们由一个轴和几个标记的水平或垂直条组成。条形显示变量不同值的频率，或者更常见的是显示不同的值本身。在条形图或柱状图中，比例是 x 轴或 y 轴值的数量。

条形图有以下几种类型：

1. 垂直条形图
2. 水平条形图
3. 分组条形图
4. 堆积条形图

现在我们来谈谈四种类型的条形图。

1. 垂直条形图

垂直条形图是图表或图形中使用垂直条形显示分组数据的图表，其中条形作为数据度量的标准。数据在图表的 y 轴上显示，条形的高度代表值。

2. 水平条形图

水平条形图是使用水平条形在图表中表示分组数据，同时显示由条形表示的数据度量的图表。图表的 x 轴用于表示数据，而条形的长度作为值。

3. 分组条形图

簇状条形图（有时也称为分组条形图）用于显示属于同一类别的多个项目的离散值。此风格的条形图中的每个条形代表出现总数。或者，分组条形图是一种特殊的条形图，其中对比了不同数据集的项目。此特定系列在整个集合中用单一颜色标记。使用水平或垂直条形图来查看分组条形图。

4. 堆积条形图

复合条形图（将总量分解为部分）是堆积条形图的另一种名称。此条形图样式允许使用唯一的颜色来描绘每个元素，从而更轻松地区分众多类别。

堆积条形图中需要进行特定的标签，以清楚地显示条形的多个组成部分。在堆积条形图中，每个条形代表整个对象，每个段代表构成整个对象的多个部分之一。

直方图和条形图之间的主要区别

以下因素易于区分直方图和条形图：

1. 当我们谈论直方图时，我们指的是一种以条形图的形式显示数据以展示数值数据频率的图形。条形图是数据的图像，它使用条形来比较各种数据类别。
2. 当考虑连续变量时，直方图显示频率分布。另一方面，条形图则以图表形式比较离散变量。
3. 与直方图显示数值数据不同，条形图显示分类数据。
4. 直方图的绘制没有条形之间的间隙。另一方面，显示不连续性的条形图的条形之间有适当的间距。

1. 直方图的数值组成部分是分组在一起以指示数据范围的数字。与条形图不同，项目被视为独立的实体。
2. 在条形图中，通常会将条形从最高值到最低值重新排序。但是，由于它们是按类别顺序显示的，因此在直方图中这是不可能的。
3. 与条形图相比，条形图的宽度总是相同的，而直方图中的矩形块可能具有也可能不具有相同的宽度。

直方图与条形图的比较

结论

由于条形图和直方图都使用垂直条形来表示数据，并且都有 x 轴和 y 轴，因此它们最初看起来相似。元素中的数据量及其相对频率决定了条形的高度。此外，偏斜会影响直方图的解释，但不会影响条形图。