数据库与数据仓库的区别

2024年8月31日 | 阅读 4 分钟

在本文中,我们将比较数据库和数据仓库。在进行比较之前,让我们先了解一下数据库和数据仓库是什么。

什么是数据库?

数据库是已结构化/组织化的有序、电子记录数据的集合。这里,遵循预先建立的数据格式的结构化数据被称为结构化数据,更容易访问。结构化信息遵循表格结构,其中行和列之间存在关系。

如今,互联网上许多动态网页都使用数据库来保存其内容。通过这种方式,可以有效地处理、更新、控制和组织数据。大多数数据库都使用结构化查询语言(SQL)来创建和检索数据。以 Facebook 为例。它必须能够存储、修改和显示有关用户、他们的联系人、成员活动、通信、广告以及各种其他信息。在这种情况下,数据库对于有效存储数据至关重要。

为什么要使用数据库?

以下是支持使用数据库的一些原因或功能:

  • 数据库可以有效地存储大量记录。
  • 查找数据非常简单快捷。
  • 添加新数据以及修改或删除现有数据都很容易。
  • 可以使用诸如索引、二分搜索等技术轻松搜索数据库中的数据。
  • 数据库中的数据可以快速轻松地排序。
  • 数据可以轻松导入到其他应用程序中。
  • 数据库是多用户访问的,这意味着多个人可以同时使用同一个数据库。
  • 由于数据库提供了额外的授权访问的安全模式,因此其数据安全性比纸质文件更高。
  • 事务管理也利用数据库。数据库用于在逻辑过程中使用的程序组的事务中保持准确性和一致性。

总而言之,数据库是有效管理大量数据的强大工具。通过正确的 DBMS 和数据组织,数据库可以为各种规模的企业和组织带来重要的好处。

什么是数据仓库?

数据仓库的目的是支持和促进商业智能 (BI) 活动,尤其是分析。尽管数据仓库仅为搜索和分析而设计,但它们通常包含大量的历史数据。事务应用程序和应用程序日志文件是数据仓库中数据的两个常见来源。

来自不同来源的许多数据集被集中并汇集到数据仓库中。借助其分析能力,企业可以更深入地了解其数据,并通过获得有用的业务洞察来做出更好的决策。对于数据科学家和业务分析师来说,它会逐渐汇编一个历史日志,这会非常有益。因此,数据仓库可能是组织中的“单一真相来源”。

数据仓库的优势

数据仓库为公司提供了多种优势。以下是一些最普遍的优势:

  • 提供一个可靠的、集中的位置来存储大量历史数据
  • 通过可操作的见解,您可以改进公司流程和决策。
  • 提高企业的整体投资回报率 (ROI)。
  • 提高数据完整性
  • 通过使用多个来源可以提高 BI 的性能和功能。
  • 向所有公司用户提供对历史数据的访问权限
  • 利用人工智能和机器学习增强公司分析能力

数据库与数据仓库的区别

数据库数据仓库
数据库是有序的数据集合。它便于访问、检索和操作信息。数据仓库是指一个大型、集中的数据存储库,专门为报告和数据分析而创建。
它旨在用于存储数据。它旨在用于分析数据。
数据库经常用于运营任务,如管理日常交易和业务流程。数据仓库用于战略目标,如历史模式分析和战略业务决策。
由于规范化,数据库的表和连接很复杂。在数据仓库中,由于反规范化,表和连接很简单。
应用程序开发人员和运营人员经常使用数据库。业务分析师和高管经常使用数据仓库。
其中的数据会经常更新,以保持数据库的准确性和一致性。数据仓库中的数据通常是静态的历史数据。因此,这些已存在的数据可用于有效的数据分析。
大多数时候,数据库被设计为处理少量到中等数量的高度结构化数据。数据仓库旨在处理大量数据,通常包含不太结构化且异构性更强的数据。
使用 ER 建模方法进行设计。使用数据建模方法进行设计。
它支持 OLTP(联机事务处理)。它支持 OLAP(联机分析处理)。
与数据仓库相比,数据库的规模通常较小。与数据库相比,数据仓库的规模更大。
数据库包含详细数据。数据仓库存储高度汇总的数据。
一些数据库的例子是 MySQL、Oracle 等。一些数据仓库的例子是 Google BigQuery、IBM Db2 等。

以上就是数据库与数据仓库的比较。希望您已理解此主题。


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