学习曲线与经验曲线的区别

人们和组织通过实践来学习的核心概念是经验曲线和学习曲线模型的基础。通过重复行动和积累经验，组织和个人可以产生相对持久的行为或学习改变。

随着生产者制造的商品越来越多或服务中的交易越来越多，单位成本通常会以递减的速率下降。这种现象呈指数分布。以下提供了这两种曲线的区别以及它们的详细解释。

什么是学习曲线的定义？

数学中的学习曲线概念展示了随着时间的推移，由于经验和学习的增加，过程会如何改进。 根据学习曲线的概念，由于在学习过程中获得的熟练技能，随着操作的重复次数越多，所需的时​​间和资源就越少。学习曲线是用于估算成本和衡量生产效率的工具。它最早由心理学家赫尔曼·艾宾浩斯于 1885 年提出。

一个表示进步速度的百分比，常用于定义学习曲线。学习曲线的图形表示显示，较陡的斜率表示早期学习，转化为更大的成本节省，而后续的学习导致成本降低速度变慢，难度增加。

理解学习曲线

学习曲线有多种称呼，包括经验曲线、成本曲线、生产力曲线和效率曲线。这是因为学习曲线提供了先前企业要素的成本效益评估和描述。

这是基于这样一个理念：所有员工，无论职位高低，都必须投入时间来学习如何执行某项活动或职能。要产生相应的产出需要大量的时间。之后，随着操作的重复，工人会变得熟练，能够快速执行操作，从而减少生产单位所需的时间。

因此，显示 X 轴上总产量和 Y 轴上单位成本的学习曲线，开始时呈下降趋势，最终变为平坦斜率。随着学习的增长，生产单位成本首先下降，然后趋于平稳，因为通过学习获得的效率提升变得更加困难。

为了表示进步的速度，学习曲线通常与百分比相关联。例如，当累积量翻倍时，90% 的学习曲线表示单位平均生产时间效率提高了 10%。当生产力翻倍时，该百分比表示将在后续任务迭代中保留的时间的比例。

学习曲线公式

学习曲线包含一个用于确定每个单位或批次的预期累积平均时间的公式。学习曲线公式如下：

Y=aX^b

其中

• Y=每个单位或批次的总平均时间
• a=生成初始数量所需的时间
• X = 生产的总批次数量或总数量
• b = 斜率，也称为学习曲线指数，通过将学习曲线百分比的对数除以两种不同类型学习曲线的对数来计算。

以下是一些常见的学习曲线类型：

1. 递减收益

在学习的初始阶段，进步率迅速提高，随着时间的推移而下降。在递减收益曲线中。

上图说明了一个活动或任务在开始时可能更容易学习的例子，从而导致快速而显著的进步。在评估和预测员工效率和产量随时间的变化时，遵循递减学习曲线的任务会更容易。

在做决定时，这个结果表明，尽管工人做得很好，但成本应在第一个平台期之后继续得到控制。

2. 递增收益

在递增收益曲线中，进步率最初缓慢，随着时间的推移而增加，直到完全掌握熟练技能。

此图所示的情况涉及以较慢的初始学习速率学习一项复杂任务。

由于缓慢的学习一旦达到高效率阶段就能迅速收回其初始成本，因此在这种决策场景中不需要采取行动。但是，如果剩余数据表明工人不需要很长时间就能掌握该活动，那么此图表应作为调整员工培训计划的信号。

3. S形曲线

通常提到的学习曲线，常被称为“S形曲线”模型，是一种递增-递减收益的学习曲线。

曲线的底部表明，学生需要投入大量精力和时间来掌握这些技能。如后半部分所示，学习者现在做得更快，并且已经掌握了技能。在此之后，学习者的表现将开始趋于平均，进一步的提高很可能是边际的。

当员工获得新的生产力工具时，他们可能会面临这种学习曲线。

如果水平接近 X 轴，则性能被认为非常有效。然而，如果水平接近图表的最高点，性能可能不那么有效。在做决定时，仔细检查培训方法和其他影响高峰期维护效率成本的变量。

4. 复杂曲线

在复杂学习曲线中可以看到更复杂的学习模式和更细致的监控。

这意味着学习在主题困难的情况下需要练习，然后个人才能熟练。

• 第一阶段：表示一个较慢的初始学习阶段。
• 第二阶段：表现出上升，表明学习者正在掌握该技能。
• 第三阶段：在学生掌握一项技能后，表明他们的技能水平趋于平稳。
• 第四阶段：这意味着学生仍在努力提高技能。
• 第五阶段：这是学习者经历“过度学习”的阶段，即技能变得自动化或存储在大脑中的时刻。

复杂学习曲线模型在每项活动、个人或团队中的表现方式都不同。当学习活动包含复杂的学习曲线时，学生会经历各种高峰和平台期。

在做决定时，尽量找到节省成本或改进培训的方法，选择那些拥有必要知识的申请人，以尽可能高效地完成这项工作。

学习曲线模型发现了发展的潜力，并有助于跟踪组织成功的多个方面。它有一些限制，但它提供了有关员工绩效和培训的信息。让我们看看学习曲线模型的优点和缺点。

学习曲线模型的优点

学习曲线结构具有以下主要优点。

1. 降低成本

随着人员或流程专业知识和效率的提高，执行操作所需的时间趋于减少，从而降低了人工成本。经验也提供了更多关于如何减少浪费和最大化资源利用的知识，从而降低了制造成本。

2. 提高水平

随着经验的积累，工人对他们的工作和流程有了深入的了解。 这种专业知识和知识的提高减少了错误和缺陷，从而生产出更高质量的产品和服务。学习曲线使得改进流程和方法成为可能，从而提高了整体质量标准。

3. 改进教学和技能发展

学习曲线模型高度重视持续发展和学习。 随着员工能力提高，他们成为公司越来越重要的资产。该模型还促进持续的培训和技能发展，以确保员工始终了解其行业中的最新方法和创新。

4. 准确交付

学习曲线模型支持随着时间的推移，绩效趋势能够可靠地发展。 计划和预测因此受益匪浅。企业可以利用过去的数据来确定新员工完全熟练所需的时间，或者新实施的流程达到峰值效率所需的时间。

5. 降低风险

随着经验的积累，企业可以识别和避免潜在的风险和陷阱。学习曲线通过利用他们先前的经验来帮助人们制定策略和后备计划。随着公司提高预测和应对潜在问题的能力，这种理解有助于降低开始新项目或实施新流程的风险。

学习曲线模型的缺点

学习曲线模型具有以下主要缺点。

1. 有限的意义

在随着时间的推移，操作变得规律和重复的情况下，学习曲线模型效果最好。 在职责变化很大或需要大量创造性或适应性努力的职业或行业中，学习曲线的好处可能会减少。例如，效率和生产力随时间提高的概念，在制造业或单调的服务业中不如在创意或研究型行业中适用。

2. 主要的低效率

在学习曲线的开始阶段，通常会有一段效率较低且成本较高的时期。 这是因为员工仍在学习掌握工作所需的技能和知识。这一阶段可能会出现更多的错误和返工，这可能会导致更高的前期成本，并可能导致生产或服务延迟。这些早期的低效率可能会给预算紧张或有结果截止日期的公司带来严重问题。

3. 不愿改变

当员工或流程对某些活动变得更加熟练时，可能会出现僵化的倾向。员工可能过于习惯于他们现有的做法，以至于对创新或变革产生抵触。在快速变化且需要高度适应性的领域，这种僵化可能会对您不利。此外，过分强调现有方法和效率可能会阻碍对可能更有效的方法或技术的探索，从而导致创新停滞。

如何使学习曲线变平以加强员工

通过利用学习曲线，以下八种策略可以帮助企业制定既有效又高效的员工培训计划。

1. 配置输出单位。

设定短期和长期可衡量目标，以评估员工效率和培训的有效性。概述员工在该计划结束时可能已完成的目标将有助于您清楚地定义其目的。

2. 有效的入职

请务必设计一个富有成效的入职流程，以帮助新员工熟练掌握并对其职位保持信心。在入职的第一周，一个良好的入职流程为新招聘的团队成员提供了成功所需的知识、技能和资源，从而缩短了他们的学习曲线并提高了他们后期的生产力。

3. 个性化指导

提供针对每位参与者特定工作任务和学习风格定制的学习计划的培训材料。个性化培训可提高培训效果，同时使学习曲线变平并提高员工参与度。

4. 做出明智的选择

如果学习曲线数据显示当前的培训程序无效，请研究其他员工培训方法，并进行其他修改以改进您的培训计划。找到能够提高绩效的正确调整可能需要经过多轮的反复试验。

5. 指导辅导

传统的员工培训计划，无论多么有条理，通常都无法传授人们有效履行其职责所需的理解和数据。这就是从经验丰富的专家那里获得即时指导（例如导师、主管或长期员工）可能对学习有益的地方。

6. 投资学习技术

越来越多的公司使用员工培训软件来提供高效培训，并提供量身定制的学习材料，这些材料利用用户分析来帮助缩短员工的学习曲线。

有多种员工培训软件选项可用于建立和管理员工培训计划。

• 企业 LMS：企业 LMS 技术支持学习与发展 (L&D) 团队制定和评估组织和个人的学习目标，创建和评估学习材料，跟踪实现这些目标的进展情况，并收集信息以监控和改进学习过程。
• 数字采用平台：数字采用平台 (DAP) 与现有的数字技术集成，在工作中提供自动化的、个性化的培训系统。基于学习者的个人资料，DAP 为每个学习者创建上下文工作列表，其中包括交互式检查和其他应用程序内内容。演练是详细的说明，引导用户完成特定的过程或活动。
• 视频培训软件：视频培训软件允许您创建、发布和共享培训视频。它还具有分析跟踪功能，用于监控培训速度和学习进展。制作培训视频的目的是教育观众有关软件、合规性、新员工入职和其他主题。

7. 设定结束日期

设定实现预期结果集的时间表可以帮助您确定培训技术是否能产生所需的结果，从而缩短学习曲线。例如，在为期三周的 CRM 培训计划之后，新员工应能够创建和管理公司 CRM 平台上的潜在客户和账户。

8. 持续观察

应用学习曲线概念不应仅限于变革时期或培训挑战；而是建议持续跟踪学习曲线。当出现问题时，通过持续监控可以快速识别它们，从而可以轻松地根据需要调整策略。

学习曲线理论的实例

学习曲线假说的基本原则是，组织或个人在实践过程中随着时间的推移，在某个主题上会变得更加熟练。该概念适用于多个领域，包括项目管理、人员培训、技术集成、医疗保健和医学。让我们研究一下这些实例是如何符合学习曲线理论的。

1. 项目管理

当项目团队在处理持续性任务或类似项目时获得经验时，他们可以看到项目管理中的学习曲线。 由于不熟悉或意外问题，一个项目可能开始花费更长的时间并需要更多资源。但随着时间的推移，团队改进了他们的解决问题技术，简化了他们的流程，并对项目的标准有了更深入的了解。因此，未来的项目将花费更少的时间和金钱。

2. 员工培训

在培训新员工时，开始时通常会有显著的学习曲线。 他们的完成时间可能会更长，并且可能需要额外的监督。然而，随着他们获得更多的信息和经验，他们会变得更有效率。在这种情况下，培训课程的质量、工作复杂度以及个人的学习能力等因素都可能影响学习曲线。

3. 技术使用

当新技术在组织中实施时，总会有学习曲线。 员工最初可能因为难以适应新软件或流程而抵触改变和生产力下降。最终，随着他们越来越习惯这项技术，他们获得了更多的经验，从而提高了产量，促进了创造力，并常常给了他们竞争优势。

4. 医疗和处方药

在医疗保健领域，学习曲线在许多领域都显而易见，包括手术技术、测试技术和患者护理方法。例如，外科医生第一次完成手术可能需要更长的时间，但随着他们练习，他们会变得更快、更有效率，这通常会导致更好的患者预后。同样，经验有助于医务人员更熟练地使用新型医疗设备或治疗技术。

如何使用 DAP 帮助员工克服复杂学习曲线

雇主可以通过数字采用平台 (DAP) 提供基于角色的应用程序内指导和实时帮助，从而帮助员工克服与复杂软件应用程序和数字流程相关的具有挑战性的学习曲线。

雇主可以通过提供 DAP 来帮助员工：

• 应用程序内指导流程，引导员工完成复杂的 CRM、HCM、ERP 或其他应用程序工作流程。
• 通过使用任务列表和入职演练，员工可以缩短掌握关键软件和任务所需的时间。
• 上下文智能提示通过提供更多信息来鼓励最终用户执行特定操作。
• 最终用户会收到有关新更新、流程修改、功能添加或团队公告的弹出窗口和信标通知。
• 字段验证有助于确保数据输入的准确性和格式正确。
• 员工可以在应用程序内获得自助服务，为他们提供实时的绩效帮助。
• 企业洞察和用户操作，使 IT 和 L&D 团队能够监控员工流程、最终用户摩擦、应用程序实施以及任何自定义的应用程序内操作。
• DAP 通过弥合理论与应用之间的知识差距，增强学习，鼓励持续教育，并自动激活员工记忆。

如何衡量和计算学习曲线？

计算一项工作需要多长时间才能完成，就可以量化和计算学习曲线。然后，通过分配学习曲线的改进值来确定任务绩效在学习和获得更强的任务熟练度时所经历的效率率。

得到总时间的正式公式是 Y = aX^b，其中 a 是生成初始任务所需的时间，X 是完成的总任务数量，b 是学习曲线斜率。

90% 学习曲线的含义是什么？

学习曲线通过百分比指示学习和进步的速度。通常，百分比表示完成重复次数加倍所需的时间。这表明，在 90% 学习曲线的例子中，每次总重复次数翻倍时，效率会提高 10%。

定义经验曲线。

经验曲线是指示累积生产经验与平均单位产出成本之间关系的概念。其目标是确保如果累积产量翻倍，单位平均成本会持续降低。

随着经验的增长，组织发现更有效生产产品、优化工作流程、节省成本和提高盈利能力的能力都将成为可能。通过预测成本节省和成本调整，它在公司的长期战略规划中至关重要。它帮助企业计算满足成本目标所需的时间。

经验曲线的解释

经验曲线表达了每个单位产出的平均成本与累积生产经验之间的相关性。 基本原理是，随着公司生产的单位越多，它积累的经验越多，并且学会更有效地制造产品，其生产成本会随着时间的推移而降低。

以下基本概念构成了经验曲线的基础：

• 学习和效率：随着员工和管理者获得经验和掌握工作，他们的生产力和效率会提高。这通常是由于他们对制造流程的了解得到改善，错误减少，以及他们找到了更有效的工作方法。
• 流程创新：经验常常导致新方法和设备的采用，从而刺激创新并帮助节省成本，同时提高生产效率。
• 标准化：制造方法和零件的标准化可以提高效率并降低成本。

原因

请考虑以下理由：

• 规模经济：如果企业增加生产数量，就可以利用规模经济。将固定成本分摊到更大的单位以及批量购买组件和材料可以显着降低单位平均成本。
• 流程标准化：组织在获得经验后选择标准化流程。标准化可以减少错误，简化流程，并改进资源分配，所有这些都会导致成本降低。
• 从经验中获取知识：生活提供了从错误和不足中吸取教训的机会。企业可以通过解决问题和实施补救措施来提高整体效率，从而应对挑战。
• 员工经验：熟练的工人已经熟悉他们的工作，能够更有效地执行任务。更高的工作能力可以降低培训成本，减少错误，并提高整体产出。

经验曲线示例

为了更好地理解这个概念，让我们来看看这些例子。

示例 1

假设 ABC Electronics 是一家智能手机制造公司。在其运营初期，由于制造过程效率和经验不足，ABC Electronics 的制造成本很高。生产一部智能手机的成本为 300 美元。

随着经验的积累和开始制造更多设备，该公司已开始找到可以优化生产、减少浪费和应用更有效流程的地方。每当累积产量翻倍时，ABC Electronics 就会看到单位平均成本下降 20%。

当生产 1,000 部智能手机时，每部智能手机的平均成本降至 240 美元。当生产下一个 1,000 部手机时，每部手机的成本降至 192 美元，依此类推。

只要经验曲线继续影响其业务运营，ABC Electronics 就可以以合理的价格为智能手机定价，这将提高销量和市场份额。为了保持技术发展的领先地位并增强经验曲线效应，该公司还可以将额外资金投入技术发展。

示例 2

假设 SolarTech Solutions 生产太阳能电池板的制造成本为 500 美元。当生产 2,000 块太阳能电池板时，成本降低到 400 美元（下降 20%）。在生产 5,000 块太阳能电池板时，成本进一步降至 320 美元（下降 20%），在生产 10,000 块太阳能电池板时达到 280 美元（下降 12.5%）。成本节省使 SolarTech Solutions 能够通过收取合理价格、吸引更多客户并投资于创新太阳能技术的研发来占据绿色能源市场的重要份额。

好处

以下是需要考虑的主要好处：

• 经济效率：成本效益是经验曲线的主要优势之一。拥有更多经验和知识的企业能够以更低的单位成本生产产品和服务。他们可以通过提供有竞争力的产品价格来保持盈利能力，因为他们具有成本优势。
• 竞争优势：企业可以利用经验曲线超越竞争对手。由于制造成本较低，公司可以投资新产品或以有竞争力的价格提供产品，从而提高客户的受欢迎程度。
• 提高盈利能力：随着技能的提高，制造成本变得更便宜，成本与销售价格之间的差额就会变大，从而提高利润率。由于利润率更高，公司有能力投资于营销、研发和增长。
• 进入壁垒：拥有更显著经验曲线的公司可以为潜在竞争对手设置重大的进入壁垒。如果新竞争对手无法与老牌公司匹敌成本效益，那么它们可能很难获得市场份额。
• 可持续增长：经验曲线有助于企业可持续增长。只要企业持续提高效率，它们就能保持竞争力并盈利，这将有助于它们的长期成功。

局限性

让我们来看一些限制：

• 累积产量假设：经验曲线假设累积产量是影响成本降低的唯一因素。虽然这通常是这种情况，但其他因素，如市场动态、技术进步和外部事件，也可能影响成本。
• 学习饱和：在一定经验期之后，降低成本的速度可能会放缓或趋于平缓。组织可能最终耗尽其基于经验的进一步降低成本的选项。

其他经验曲线示例

德州仪器

Eugene McDermott、J. Erik Jonsson、Patrick E. Haggerty 和 Cecil Howard Green 于 1930 年创立了德州仪器 (TI)，这是一家美国的半导体和专用集成电路制造商。

由于便携式计算器技术的进步和对价格敏感的大量需求，该公司在 20 世纪 70 年代初看到了实施经验曲线方法的巨大机会。在十年的时间里，当德州仪器于 1972 年进入市场并采用该方法时，计算器单位成本从数百美元降至不足 10 美元。

随着被压抑的需求激增，销量飙升，并且由于该公司是基于经验的成本领导者，其在竞争中的优势无法被超越。德州仪器的情况表明，经验曲线方法在需求对价格变化高度敏感的情况下尤其有效。

当公司能够降低价格时，增加的需求加速了曲线的发展，使 TI 能够大幅提高产量。这导致生产成本进一步降低，从而在正反馈循环中增加了需求并降低了计算器价格。

石油和天然气开采

对经验曲线在石油和天然气钻井公司中的影响也进行了研究。在美国 20 世纪 50 年代开始的页岩热潮的初期，多达 45% 的钻井未能产出任何明显资源。

然而，到 2010 年，干涸的天然气和石油井数量急剧下降至不足 10%。

与成本降低相关的众多原因：

• 技术逐步发展。
• 提高员工和技术知识
• 降低地质不确定性。

研究人员使用页岩油气生产的假设情景，确定了地热提取的合适边际成本范围。

这些成本被添加到某些增强型地热系统 (EGS) 项目的开发成本估算中。通过这种技术，研究人员旨在确定与钻井总数成比例的各种项目的平准化电力成本 (LCOE)。

根据研究结果，整个 EGS 项目可以节省大量资金。研究人员通过考虑现实的成本假设和多阶段完井井设计，计算了不同成熟度项目的无补贴 LCOE。

结果表明，与市场价格相比，初始成本相当高。然而，经验曲线为开发具有成本竞争力的 EGS 项目提供了一条清晰的途径，而无需依赖技术进步。

根据研究，在电力成本较低的地区，实现成本竞争力可能需要数百口井。但在有利地区，例如电力成本高且碳市场成熟的地区，经验曲线可以使新的 ESG 项目在几次迭代中就变得经济实惠。

研究人员认为，这将消除地热和 ESG 项目的成本不会持续下降到可以与其他资源竞争的程度的观点。

实际上，ESG 项目较低的勘探风险使得项目开发能够采用生产方法，而这种方法最终由于规模、学习和创新等因素而带来了显著的成本和效率效益。

差异表

结论

本文作为经验曲线概念的先驱。在这里，我们将经验曲线与学习曲线进行了比较，并讨论了它的优点、缺点和例子。