Sequelize与Mongoose的区别

2024年10月5日 | 阅读 5 分钟

在本文中,我们将讨论 SequelizeMongoose 之间的区别。在讨论它们之间的区别之前,我们必须先了解它们各自是什么。

Sequelize 是什么?

Sequelize 是一个非常活跃且强大的 ORM JavaScript 库。它是一种 MOM(对象-关系映射)风格的 ORM,主要用于管理数据库,特别是 SQL 数据库。它还支持其他数据库,例如 PostgreSQL、MySQL、SQLiteMSSQL。 它通常也被称为对象关系映射器,因为它将面向对象的语法转换为字段数组和相关的数据库表。

Sequelize 的特性

Sequelize 的特性

  • Sequelize 是一个 第三方 包,更具体地说,它是一个对象关系映射库 (ORM)。
  • 标准化 ORM 倾向于在代码中定义一次模式。这使得模式非常清晰,并且像按一下按钮一样简单地进行更改。
  • 无需使用纯 JavaScript 编写 SQL 查询。

Sequelize ORM 的优点

Sequelize 的几个优点如下:

  • 更轻松的数据处理: Sequelize 有助于轻松地在数据库中创建、读取、更新和删除信息。无需编写复杂的数据库查询,这些查询必须简洁地编码在 JavaScript 中。
  • 数据库无关性: Sequelize 可以使用的各种数据库包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。这意味着在从一种数据库更改到另一种同类型数据库时,无需编写大量 “代码”。
  • 面向对象的方法: Sequelize 还允许我们使用 JavaScript 对象定义模型。这与我们在 Node.js 中构建代码的方式有关,同时也使得数据库操作更加容易。
  • 数据验证: 它有助于验证我们输入数据库的数据是否符合某些规则。
  • 迁移: 随着应用程序的增长和数据库模式的变化,Sequelize 有助于控制更改而不会丢失数据。
  • 安全性: Sequelize 的另一项安全功能是它可以防止 SQL 注入攻击,这是一种在使用原始 SQL 语句时可能出现的威胁。

Mongoose 是什么?

Mongoose 是一个用于 MongoDB 和 Node.js 的对象数据建模 (ODM)。它为模拟应用程序数据提供了一种简单、面向模式的方法。Mongoose 允许我们声明数据的结构(模式),这些模式用于创建模型。这些模型是 MongoDB 中的集合,并提供了一个 API,通过该 API 可以更有效地使用数据库执行 CRUD 操作。

Mongoose 的主要特性

Mongoose 的主要特性如下:

  • 模式和模型: Mongoose 允许我们设置一个模式,在该模式中我们声明 MongoDB 集合中文档应遵循的结构。基于模式,我们创建一个模型,该模型允许我们与数据库进行交互。
  • 验证: Mongoose 还支持默认和用户定义的验证,以便存储在数据库中的数据满足特定条件。
  • 中间件: Mongoose 还提供中间件,通常称为 pre 和 post 钩子,用于在执行特定操作(如保存或验证文档)之前或之后进行处理。
  • 查询构建: Mongoose 提供了一个流畅的界面,用于构建更复杂的查询。
  • 填充: Mongoose 有一个填充选项,允许引用不同集合中的其他文档,并在查询中将引用替换为实际文档。
  • 插件: Mongoose 支持插件,这些插件是函数,我们可以重复使用它们来添加新功能。

Sequelize 和 Mongoose 的主要区别

Difference between Sequelize and Mongoose

Sequelize 和 Mongoose 之间有几个主要区别。一些主要区别如下:

方面SequelizeMongoose
主要用例它分析存储在 SQL 数据库(例如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、MSSQL)中的数据。它与 MongoDB 一起使用,MongoDB 是一个 NoSQL 数据库。
数据建模它使用模型来定义 SQL 表的结构,并使用 hasOne、hasMany 和 belongsTo 等关系缩写来指示表之间的关系。结构化的文档模型,用于描述 MongoDB 集合的文档布局,同时使用引用和嵌入式文档来表示关系。
模式定义这不是强制性的,因为 NoSQL 数据存储可以是无模式的,但它定义了表、数据类型和通常应用的约束的结构。是必需的,因为 MongoDB 默认是无模式的,并通过 Schema 由 Mongoose 进行组织。
查询语言它使用一种查询语言,其语法类似于 SQL 语言数据库查询。查询基于 MongoDB 的查询语言,该语言是类似 JSON 的,并且可能包含复杂的结构。
迁移它支持数据库模式随时间迁移到不同版本。MongoDB 是无模式的,并且不支持以功能的形式迁移模式。开发人员可以使用工具来管理迁移或手动进行。
性能对于大多数类型的表来说,它可能非常有效,特别是当它们相对结构化且关系预定义时。它最适合非结构化或半结构化数据,因为它支持水平扩展;性能取决于模式和索引。
受欢迎程度用于需要传统关系数据库的项目。它在企业和大型应用程序中得到广泛应用。它用于需要灵活的 NoSQL 数据库的项目。它也用于初创公司和现代 Web 应用程序。
学习曲线由于使用了 SQL 和 SQL 提供的许多选项,成本可能很高,特别是对于那些没有 SQL 数据库经验的人来说。对于熟悉类似 JSON 结构的人来说,这很简单,但对于填充和中间件等功能来说,它又变得复杂了。
文档和社区文档非常丰富,拥有大型活跃的论坛和数百个第三方资源。它的文档非常好,并且拥有一个活跃的社区,这使得插件和扩展非常强大。
生态系统它与其他 Node.js 库配合得很好。它使用 JS 库,支持各种 SQL 数据库,并拥有许多带有附加功能的插件。它与 MongoDB 配合得很好,支持各种 MongoDB 方面,并拥有大量的插件目录,可扩展其功能。

结论

总之,SequelizeMongoose 都是为各种数据库功能设计的强大模型。Sequelize 设计用于与关系型 SQL 数据库最高效地协同工作,非常适合结构化数据、复杂关系和对 ACID 事务 的全面支持,是那些数据完整性至关重要的企业级复杂应用程序的理想选择。

另一方面,Mongoose 与 MongoDB 一起使用,MongoDB 是一个 NoSQL 数据库,非常适合具有模式灵活性的非结构化或半结构化数据。由于其开发简单和可扩展性,它特别用于当代 Web 应用程序和初创公司。以下因素应定义其使用:Sequelize 用于具有复杂关系数据的 SQL 数据库,而 Mongoose 用于需要灵活且可扩展的 MongoDB 的应用程序。


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