数据仓库与数据集市的区别

本文将清晰地比较数据仓库和数据超市。在比较它们之前，我们先来了解一下什么是数据仓库和数据超市。

什么是数据仓库？

数据仓库是一个集中的位置，公司可以在其中存储从众多来源收集的大量数据。它的目的是通过使用户能够检查数据并做出明智的结论来帮助商业智能 (BI) 活动。

数据仓库的主要目标是提供来自多个系统和数据库的统一数据视图。数据被组织、清理并转换为最适合报告和分析的格式，存储在这一统一且结构化的存储区域中。提取、转换和加载 (ETL) 过程用于实现这一目标。

数据仓库通常使用能够处理大量数据和复杂查询的硬件、软件和数据库系统的组合来设计。它们采用索引、分区和数据压缩等策略来提高存储效率和性能。

数据仓库能够存储历史数据是其一项重要功能。它随着时间的推移收集和保存信息，使用户能够分析趋势、衡量绩效并比较历史模式。这使得决策和制定战略变得更加容易。

数据仓库的类型

根据目的和用途，数据仓库有不同类型。以下将列出并解释其中几种：

1. 企业数据仓库 (EDW)：这是最著名、最传统的数据仓库类型。EDW 从组织内的多个来源收集数据，并将其存储在集中位置。它充当组织数据的完整且统一的事实来源。EDW 适合具有复杂数据需求的大型企业，因为它们通常采用自顶向下的方法创建。
2. 操作数据存储 (ODS)：ODS 的功能和目的与 EDW 有很大不同。它专注于实时集成组织系统内的操作系统。与 EDW 相比，ODS 旨在支持操作流程并提供更及时的数据视图。它们经常作为数据被进一步转换并加载到数据仓库之前的暂存区域。
3. 数据超市：数据超市是数据仓库中较小、更集中的部分。它根据特定部门、团队或业务职能的需求进行调整，并包含特定数据。通常，数据超市的目的是为特定用户或部门提供快速、有针对性的信息访问，以便他们可以执行专门的分析和报告任务。数据超市有两种类型：依赖型（源自 EDW）和独立型（独立）。

什么是数据超市？

如前所述，数据超市是完整数据仓库的压缩或缩小部分。它是数据仓库的缩小、更具针对性的版本，包含特定用户群所需的信息。

数据超市的创建是为了专门满足特定部门或团队的分析和报告需求。它们通常会存储经过预聚合、处理和组织的数据，以满足用户的特定需求。数据超市可以是独立的、独立的存储设施，也可以利用中央企业数据仓库 (EDW) 的数据来创建。

数据超市的主要目标是让需要执行特定分析或报告工作的用户能够快速、轻松地访问相关信息。与 EDW 的全面且面向整个企业性质相比，数据超市通过关注特定部门或业务职能，提供更精简、更简化的数据视图。

数据超市通常采用自下而上的设计策略，首先确定特定业务需求，然后开发数据超市以满足这些需求。它们可以根据团队或部门的需求进行组织，例如按对他们的研究最重要的特定维度或度量来分组数据。

数据超市的显著优势在于其设计和实现非常简单。它们提供更快的数据访问速度，用户可以运行分析并获得与其特定领域相关的见解，这得益于其精简和简化的数据视图。

数据仓库与数据超市的区别

以上就是数据仓库和数据超市的比较。它们的使用取决于需求和资源的可用性。