主要数据与次要数据之间的区别

区分主要来源内容和次要来源内容的能力至关重要，尤其是在科学、人文学科（尤其是历史）、艺术或自然科学领域进行研究时。通常，这种区别表明文章的主题与实际事件的距离有多远。它提醒读者作者是正在呈现第一手观察还是依赖他人的想法和看法。

主要数据

它指的是直接从主要来源收集的数据，例如通过进行调查、访谈、实验等。因此，主要数据包括由事件发生时在现场的某人记录下的事件。例如，日记、文章、回忆录、期刊、演讲、论文、访谈和其他未完成的作品是原始记录或主要数据的典型示例，因为它们不是从任何文件或账目中摘录的。

它还可以包含记录作品，如报纸或杂志文章（只要它们是在事件发生后立即撰写的，并且不是书面记录），包括照片、音频或视频文件、自然科学或社会科学研究论文，或原始的艺术或戏剧作品。

科学家通过绘画、电影胶卷、音乐等第一手资料收集主要证据。您（作者）进行的实验、民意调查和人口普查以及访谈都是测试方法的示例。

此外，主要来源也可以来自政府。它不受他人意见或决定的污染。然而，它有助于检查主要来源，因此至少比正在调查的事件或现象晚一个阶段。主要来源中提到的事件然后被解释、赋予重要性、推测并得出结论。还有期刊书籍和包含广播或电视节目的书面作品。

次要数据

它指的是已经通过主要来源为其他目的收集的数据，并且可供研究人员、记者、学生、科学家等使用。因此，它基于他人的观察、调查或试验，或他们收集的信息。字典、文章、报纸评论栏、评论和教科书是次要数据或证据的例子。

研究人员在从事项目时通常会从次要数据开始。它能让你有时间思考问题，在收集主要数据之前对问题有更好的了解，而主要数据成本更高，耗时更长。

其他人为研究人员收集次要数据以供其用于其他目的。例如，通过使用人口普查数据来确定人口的平均年龄，或者使用医疗报告来确定社区的死亡率模式。同样，使用机构的数据来确定其运营，并处理来自报纸、期刊、报纸、书籍和期刊等来源的信息以收集统计和机会数据。

主要信息/数据

这是研究人员为明显的原因收集的详细信息。主要信息或数据是通过观察社区对医疗服务的态度、评估社区的医疗需求、分析社会倡议、评估组织员工的绩效以及观察员工提供的服务水平来收集的。

直接发现可能包括研究人员在职业健康研究领域观察人们工作。这些研究人员会记录他们为了研究目的遇到多少次必要的实践或活动。例如，员工与客户和消费者之间发生攻击性或冒犯性互动的次数随时间的变化，或不当举重姿势的发生。

假设一个研究团队有兴趣了解员工在工作相关事件后重返工作岗位的经历。作为研究的一部分，可能会通过电话采访员工，询问他们缺勤的频率以及重返工作岗位的经历。工人的反应，被称为主要证据，将包含有关重返工作岗位阶段的详细信息。例如，他们可以发现工作适应协议达成的程度，以及特定员工拒绝这些提议的原因。

次要信息/数据

次要数据有多种形式。它们是加拿大统计局收集的人口和其他政策数据。以一种形式收集的次要数据正变得越来越普遍。该定义指的是机构、大学或部门的日常活动（如机动车牌照、医院接收和释放报告、工人阶段性付款记录等）的一部分收集的数据。

次要数据比主要数据更容易获得且成本更低。收集到的数据在收集时似乎总是包含大量样本。此外，行政数据（以及许多其他次要数据）是长期收集的。它有助于科学家跟踪随时间的变化。

在上述重返工作岗位的案例中，研究人员可能会查看其主要数据提供的详细信息的次要信息。他们可能会查看工人赔偿的遗忘索赔统计数据，并查看工人获得工资替代付款的时间。研究人员将结合使用这两种数据源来确定哪些变量预示着受伤员工的短期缺勤。这些见解有助于更多残疾人重返工作岗位。

此外，许多因素会影响研究人员收集数据，从研究主题到可用资源。因此，他们可以根据自己的需求和变量使用主要数据、次要数据或两者兼而有之。